Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$1.9к$2.9кмедиана$3к
6 в выборке
На международном рынке: $122к/год ($77к - $148к)
68
Хорошая вакансия
развернуть
Вакансия предлагает серьёзные задачи по инженерии данных и актуальный стек, но зарплата не указана, а широкий список технологий сужает круг подходящих специалистов; в аутсорсинге также возможна смена проектов.
Кликните для подробной информации
Широкий стек задачЗарплата не указанаАктуальные технологииАутсорсинг
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer (Python/PySpark): Разработка высоконагруженных конвейеров обработки и репликации данных, а также подготовка данных в DataLake, SandBox и FeatureStore с акцентом на потоковую обработку, интеграцию внешних источников и качество кода. Фокус на построении решений на PySpark, Spark Structured Streaming и Flink, работе с Kafka и оптимизации сложных SQL-запросов.
#middle #удаленка
Aston Data Engineer / Дата инженер
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем
-реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения
-разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу
-своевременно отражать статусы выполнения задач в Jira
-проверять качество кода, написанного инженерами данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет
-отличные знания Python: структуры данных и алгоритмов, ООП и функциональное программирование
-опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения NumPy, Pandas
-опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников
-способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию
-отличное знание SQL: сложные запросы с использованием аналитических оконных функций, инструменты профилирования для оптимизации их производительности
-опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum
-опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных Airflow
-опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark
-опыт работы с Apache Kafka: продюсеры/консьюмеры на Python, consumer groups
-опыт разработки сервисов потоковой обработки данных с использованием инструментов Spark Structured Streaming, Flink
-опыт работы с Flink
Контакты: / Telegram Показать контакты
🔥 /
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации