Роль дает широкую зону ответственности, управление командой и внедрение AI, но зарплата не указана, а охват задач велик - поэтому оценить привлекательность предложения сложнее.
Кликните для подробной информации
Широкая рольЗарплата не указанаAI в работеОбучение за счет компании
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Team Lead of Data & AI (коммерческая аналитика и AI): Формирование стратегии Data & AI, развитие Data Office и аналитических продуктов для e-commerce и маркетплейсов с акцентом на измеримый рост продаж, маржинальность и оптимизацию процессов. Focus on управлении командой аналитиков, BI-специалистов и data-инженеров, внедрении AI/LLM-инструментов и переводе бизнес-задач в технические решения.
Локация: Санкт-Петербург, проспект КИМа, 22. Работа на месте работодателя.
Компания
Акваарт развивает коммерческое направление в сферах e-commerce, маркетплейсов и розничной торговли.
Что делать
Формировать и реализовывать стратегию коммерческой аналитики и Data Office с ориентацией на рост продаж, маржинальности и эффективности процессов.
Выстраивать управленческую аналитику по продажам, ассортименту, логистике, рекламе, репутации, остаткам, финансам и категорийным направлениям.
Развивать аналитические продукты, регулярную и ad-hoc отчетность для поддержки управленческих решений.
Управлять командой data-аналитиков, BI-специалистов и data-инженеров, распределять задачи и отвечать за результат.
Согласовывать работу бизнеса, аналитики и IT, переводить бизнес-задачи в технические требования и контролировать реализацию.
Внедрять AI/LLM-инструменты для ускорения аналитики, автоматизации процессов и повышения качества решений.
Требования
Высшее техническое образование в области математики, IT, инженерии или смежной области.
Руководящий опыт в коммерческой аналитике или BI от 3 лет.
Обязателен опыт аналитики продаж на маркетплейсах, включая Wildberries, Ozon и другие площадки.
Опыт постановки задач data-командам, включая интеграции и выгрузки данных в связке с 1С.
Практический опыт применения AI/LLM-инструментов в аналитике и автоматизации процессов.
Навыки управления проектами, визуализации данных и презентации сложных выводов простым языком.
Хорошо, если есть
Опыт разработки на Python и SQL.
Опыт работы с BI-инструментами, ETL, Airflow и архитектурой DWH.
Опыт построения системы планирования продаж.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство.
ДМС со стоматологией после испытательного срока.
Пятидневная рабочая неделя: понедельник–четверг с 10:00 до 18:30, пятница с 10:00 до 17:30.
Комфортный офис в 7 минутах пешком от метро.
Обучение за счет компании, карьерное развитие и возможность возглавлять стратегические проекты.
Скидки на продукцию и социальные программы для сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →