Назад
6 дней назад

Team Lead of Data & AI

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Team Lead of Data & AI (коммерческая аналитика и AI): Формирование стратегии Data & AI, развитие Data Office и аналитических продуктов для e-commerce и маркетплейсов с акцентом на измеримый рост продаж, маржинальность и оптимизацию процессов. Focus on управлении командой аналитиков, BI-специалистов и data-инженеров, внедрении AI/LLM-инструментов и переводе бизнес-задач в технические решения.

Локация: Санкт-Петербург, проспект КИМа, 22. Работа на месте работодателя.

Компания

Акваарт развивает коммерческое направление в сферах e-commerce, маркетплейсов и розничной торговли.

Что делать

  • Формировать и реализовывать стратегию коммерческой аналитики и Data Office с ориентацией на рост продаж, маржинальности и эффективности процессов.
  • Выстраивать управленческую аналитику по продажам, ассортименту, логистике, рекламе, репутации, остаткам, финансам и категорийным направлениям.
  • Развивать аналитические продукты, регулярную и ad-hoc отчетность для поддержки управленческих решений.
  • Управлять командой data-аналитиков, BI-специалистов и data-инженеров, распределять задачи и отвечать за результат.
  • Согласовывать работу бизнеса, аналитики и IT, переводить бизнес-задачи в технические требования и контролировать реализацию.
  • Внедрять AI/LLM-инструменты для ускорения аналитики, автоматизации процессов и повышения качества решений.

Требования

  • Высшее техническое образование в области математики, IT, инженерии или смежной области.
  • Руководящий опыт в коммерческой аналитике или BI от 3 лет.
  • Обязателен опыт аналитики продаж на маркетплейсах, включая Wildberries, Ozon и другие площадки.
  • Опыт постановки задач data-командам, включая интеграции и выгрузки данных в связке с 1С.
  • Практический опыт применения AI/LLM-инструментов в аналитике и автоматизации процессов.
  • Навыки управления проектами, визуализации данных и презентации сложных выводов простым языком.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки на Python и SQL.
  • Опыт работы с BI-инструментами, ETL, Airflow и архитектурой DWH.
  • Опыт построения системы планирования продаж.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство.
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока.
  • Пятидневная рабочая неделя: понедельник–четверг с 10:00 до 18:30, пятница с 10:00 до 17:30.
  • Комфортный офис в 7 минутах пешком от метро.
  • Обучение за счет компании, карьерное развитие и возможность возглавлять стратегические проекты.
  • Скидки на продукцию и социальные программы для сотрудников.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →