Назад
5 дней назад

Дата аналитик (риски МСБ)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Дата аналитик (риски МСБ): Проектирование аналитических витрин и подготовка данных для риск-отчётности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности с акцентом на сложные SQL-запросы, BI-дашборды и контроль качества данных. Фокус на поддержке ETL/ELT-пайплайнов, обработке больших объёмов данных в Spark/PySpark и автоматизации с помощью Python.

Локация: Москва, Россия; доступен гибридный или удалённый график работы.

Компания

Альфа-Банк — банковская организация, развивающая продукты и аналитические решения для оценки кредитных рисков и мониторинга портфеля.

Что делать

  • Анализировать и профилировать источники данных: DWH, учётные системы, операционные базы, файловые хранилища и API.
  • Проектировать и развивать аналитические витрины для риск-отчётности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности.
  • Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы для отчётности, BI-систем и аналитических сервисов.
  • Создавать и поддерживать отчёты и дашборды в Power BI.
  • Контролировать качество данных, валидировать целостность и устранять расхождения в отчётности.
  • Поддерживать ETL/ELT-пайплайны, существующие задачи Apache Spark/PySpark и автоматизацию обработки данных на Python.

Требования

  • Высшее образование и опыт работы с данными от 2 лет.
  • Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные JOIN, агрегации, подзапросы и работа с большими таблицами.
  • Опыт работы с Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными системами.
  • Опыт разработки ETL/ELT-процессов, регулярных пайплайнов и работы с Apache Airflow, Dagster, Prefect или аналогами.
  • Опыт использования Apache Spark/PySpark, Python и BI-инструментов, включая Power BI, Tableau, Qlik, Yandex DataLens или Apache Superset.
  • Понимание DWH, staging-слоёв, Data Mart, агрегированных витрин и аналитических слоёв данных.

Хорошо, если есть

  • Опыт в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков.
  • Понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных.
  • Опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода.

Культура и преимущества

  • Гибридный или удалённый формат работы.
  • Прозрачные условия карьерного роста.
  • ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках.
  • Скидки на фитнес, туристические услуги, продукты, рестораны, магазины и салоны красоты.
  • Дружелюбная команда и обмен экспертизой.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →