Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$5.3к$5.7кмедиана$7.1к
11 в выборке
На международном рынке: $197к/год ($165к - $248к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
Роль даёт заметную ответственность за ML-продукты и понятную перспективу развития в сторону лидерства, но без зарплаты сложно оценить финансовую привлекательность.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАктуальный стекРост в лидерствоML в финтехе
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Ведущий инженер по машинному обучению (Fintech): разработка, обучение, калибровка и вывод в production uplift-, propensity- и ranking-моделей с акцентом на полный цикл создания ML-решений и взаимодействие с бизнес-заказчиками. Focus on менторстве специалистов, приоритизации задач, управлении ожиданиями и постепенном формировании ML-команды.
Lead ML Engineer
Компания: ООО "ИТМ" Тип занятости: #full_time Уровень: #lead Страна: #RU Локация: #remote
Подробное описание вакансии:
Нажмите, чтобы развернуть...
Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками. Роль предполагает не только создание и внедрение ML-решений, но и помощь коллегам в росте, определение приоритетов задач и постепенное формирование сильной ML-команды.
Обязанности
- Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования
- Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению
- Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы
- Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития
Требования
- Опыт работы в машинном обучении от 3 лет
- Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей
- Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы
- Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач
- Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями
Будет плюсом
- Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей
Что предлагаем
- Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды
- Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production
- Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом
- Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации