Системный аналитик (Supply Chain)

Системный аналитик Middle+/Senior (Модуль SNP / Платформа интегрированного планирования / Supply Chain)

Ставка: до 280 000 руб. на руки в месяц.

О клиенте: Крупная ИТ-компания.

О проекте: Разработка и внедрение платформы интегрированного планирования (фокус на модуль Supply Network Planning - SNP).

О роли: ищем опытного аналитика (желательно с совмещенным опытом SA+BA) для работы над сложной платформой планирования. Идеальный кандидат имеет бэкграунд в ритейле, производстве или консалтинге (Supply Chain), умеет работать с большими данными, проектировать интеграции и фасилитировать работу с большим количеством стейкхолдеров.

Ключевые задачи:

• Полный цикл системного анализа модулей платформы.
• Формализация бизнес-требований и декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований.
• Проектирование логики работы модулей.
• Описание интеграций и потоков данных.

Обязательные требования (Hard Skills):

Опыт и домен (КРИТИЧНО!):

• Опыт работы системным аналитиком от 5 лет.
• Опыт работы в бизнесе (ритейл, производство) или в консалтинге (управление цепями поставок, ритейл) на роли бизнес/системного аналитика.
• Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций.
• Высшее образование (IT, математика, экономика, прикладные науки).

Моделирование и анализ:

• Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories).
• Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE).
• Проектирование данных (ER-диаграммы, логические модели).

Технический стек и интеграции (КРИТИЧНО!):

• SQL: чтение и написание аналитических запросов (PostgreSQL).
• Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований.
• Интеграции: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI, понимание событийных интеграций.
• Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров.

Инструменты:

• Моделирование: Draw.io, PlantUML, Miro или аналоги.
• Трекинг: Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence).

Требования Soft Skills:

• Навыки фасилитации и работы с большим количеством стейкхолдеров.
• Умение переводить бизнес-потребности на технический язык.

Будет весомым плюсом:

• Домен: Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS. Понимание S&OP, Demand Sensing, LP, MILP оптимизации, Operations Research.
• Процессы: Опыт в продуктовых командах (Agile, Scrum), навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve).
• Технологии: Опыт описания требований к ML (feature engineering, метрики), инструменты бизнес-анализа (gap-анализ, моделирование бизнес-объектов).
• Стек: Опыт работы со специфичным стеком: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape.
• Образование/Сертификация: IIBA (CBAP, CCBA, BABOK), обучение в области Supply Chain или Operations Research.