Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Очень мало
€39к-61к/год
€62к€110кмедиана€200к
По похожим ролям (50) ~ €110к/год
На СНГ рынке: $4.3к/мес ($3.6к - $6к)
48
Ниже среднего
развернуть
У роли понятный фокус на машинном обучении и современный стек, но зарплата заметно ниже платформенного ориентира для senior-позиций, а работа над клиентскими проектами может означать меньше долгосрочной непрерывности, чем в продуктовой команде.
Кликните для подробной информации
Зарплата ниже рынкаКлиентская работаСовременный стекПонятные задачиПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Machine Learning Engineer (Python/PyTorch): Delivering production-level, cloud-native machine learning solutions for innovative digital products with an accent on MLOps, feature engineering, and model evaluation. Focus on building sustainable ML pipelines, applying modern algorithms and time-series tooling, and accelerating development with agentic AI tools.
Location: Portugal; hybrid work. Candidates must live in Portugal or be legally qualified to live and work there.
Salary: €39,360–€60,600 gross per year.
Company
hirify.global creates intuitive digital products and delivers innovative projects for clients across multiple industries.
Apply MLOps practices to make machine learning systems sustainable.
Develop, train, evaluate, and improve machine learning models.
Perform feature engineering and work with gradient boosting, deep learning, and time-series tooling.
Collaborate with engineering and product development teams on multidisciplinary projects.
Requirements
5+ years of experience in machine learning engineering or a closely related role.
Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field.
Strong Python proficiency and experience with Git, code reviews, linters, unit tests, and CI/CD pipelines.
Experience with LightGBM, XGBoost, scikit-learn, PyTorch, MLflow, and current time-series tools.
Strong understanding of feature engineering, machine learning algorithms, model training, and evaluation.
Fluent spoken and written English; legal qualification to live and work in Portugal.
Nice to have
Experience using Cursor IDE and GitHub Copilot for code development, refactoring, and debugging.
Experience collaborating across multidisciplinary teams and industries.
Culture & Benefits
Remote-first company with flexible working hours and a hybrid role in Portugal.
Paid sick days, health and dental insurance, and a comfort budget.
Global projects with industry-leading clients.
Human-centric and informal work environment.
Team events, mentoring, and performance appraisals.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →