Назад

Лид аналитики мобильного маркетинга (AppsFlyer)

400 000₽
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Лид аналитики мобильного маркетинга (AppsFlyer): Управление мобильной и маркетинговой аналитикой международной букмекерской компании с акцентом на атрибуцию, когорты, LTV/ROAS, медиамикс и качество трафика. Фокус на построении предиктивных моделей, сверке данных между рекламными кабинетами, MMP, backend и DWH, а также управлении командой аналитиков.

Локация: Москва, Большая Грузинская улица. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.

Зарплата: до 400 000 ₽ на руки в месяц.

Компания

Позиция открыта в рамках международной букмекерской компании.

Что делать

  • Руководить мобильной и маркетинговой аналитикой: AppsFlyer/MMP, AppMetrica, GA4/Firebase, атрибуция, воронки, retention и churn.
  • Анализировать экономику трафика по каналам, кампаниям, географиям и когортам: CAC, CPA, FTD, LTV, ROAS и срок окупаемости.
  • Оценивать медиамикс, вклад каналов, перераспределение бюджета, сезонность, насыщение и риски.
  • Контролировать качество данных между рекламными кабинетами, MMP, backend и DWH, включая дубли, потери, фрод, события и постбэки.
  • Разрабатывать предиктивную аналитику: прогноз LTV, churn и retention, RFM, скоринг и сегментацию.
  • Управлять двумя senior-аналитиками, определять приоритеты, контролировать качество и сроки, сохраняя hands-on работу со сложными задачами.

Требования

  • От 5 лет опыта в аналитике и от 1 года на lead/senior-позиции или в управлении небольшой командой.
  • Практический опыт мобильной аналитики: AppsFlyer, MMP, AppMetrica, GA4/Firebase.
  • Знание атрибуции, когортного анализа, LTV/ROAS, unit-экономики, A/B-тестирования и контрольных групп.
  • Уверенное владение SQL и Python, включая pandas, numpy и sklearn.
  • Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Power BI, DataLens или Superset.
  • Умение защищать аналитические рекомендации перед маркетингом, продуктом, IT и финансами.

Хорошо, если есть

  • Опыт в iGaming, AdTech, мобильных приложениях, e-commerce или телекоме.
  • Знание ClickHouse, BigQuery, Airflow, DWH/ETL.
  • Опыт применения ML/AI в маркетинге, антифроде, S2S/postback-интеграциях и Mobile-to-Web/Web-to-Mobile.
  • Опыт создания дашбордов, единого центра отчётности и AI-интерфейсов для аналитики.

Культура и преимущества

  • Работа в международной букмекерской компании.
  • Гибридный формат с возможностью работы на площадке работодателя в Москве.
  • Роль сочетает управление командой и практическую аналитическую работу.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →