3 дня назад
Data Labeling Intern (Computer Vision / AI)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Стажёр по разметке данных — компьютерное зрение / ИИ (Computer Vision / AI): Разметка изображений для задач компьютерного зрения и проверка качества данных с акцентом на точность, единообразие и соблюдение стандартов. Focus on выявлении ошибок в разметке, работе с инструментами подготовки данных и постепенном освоении Machine Learning.
Локация: Алматы, улица Султанбека Ходжанова, 59/9; формат работы: гибрид
Занятость: подработка
Компания
Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения для биометрии лиц, цифровой идентификации, KYC, AML, предотвращения мошенничества и проверки личности.
Что делать
- Размечать изображения для задач Computer Vision: выделять объекты, контуры, ключевые точки и классы.
- Проверять качество разметки, находить и исправлять ошибки.
- Работать с инструментами разметки данных по инструкциям и стандартам качества.
- Фиксировать прогресс, сообщать о проблемах и нестандартных случаях.
- Взаимодействовать с командой для уточнения требований и повышения качества данных.
- Постепенно знакомиться с подготовкой данных для обучения AI-моделей, Computer Vision и Machine Learning.
Требования
- Интерес к искусственному интеллекту, технологиям и работе с данными.
- Внимательность, усидчивость, ответственность и способность замечать небольшие различия на изображениях.
- Готовность работать по инструкциям, соблюдать стандарты качества и сроки.
- Уверенное пользование компьютером и готовность осваивать новые инструменты.
- Готовность задавать вопросы, получать обратную связь и учиться на ошибках.
- Опыт работы не требуется; позиция подходит студентам, выпускникам и начинающим специалистам.
Хорошо, если есть
- Обучение по направлениям Computer Science, Data Science, Computer Vision, Machine Learning, Mathematics или смежным специальностям.
- Базовые знания Python и понимание основ Machine Learning.
- Опыт работы с инструментами разметки данных, изображениями, графикой или цифровым контентом.
- Учебные проекты по программированию, AI или анализу данных.
- Опыт работы с AI-инструментами.
Культура и преимущества
- Стажировка в международной AI- и Biometric-компании.
- Работа с реальными данными и задачами обучения AI-моделей.
- Наставничество, поддержка команды и регулярная обратная связь.
- Возможность совмещать стажировку с учёбой благодаря part-time формату.
- Профессиональное развитие в AI и Data Science с перспективой перехода к более сложным задачам.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →