Middle QA Engineer (Big Data)

Локация: Москва, гибридный формат — 4 дня в офисе и 1 день удалённо. Офис расположен в БЦ «Даниловский форт», рядом с метро «Тульская» и «Верхние котлы».

Компания

Продуктово-ориентированная инженерная команда развивает корпоративную аналитическую платформу и инструменты поставки данных из внутренних и внешних источников.

Что делать

• Тестировать data-пайплайны: получение данных из источников, обработку и загрузку в Kafka, HDFS и Hive.
• Анализировать Kafka-топики и проверять корректность отправки и потребления событий.
• Проводить интеграционное и API-тестирование Java-бэкенда и микросервисов.
• Локализовывать проблемы с помощью логов OpenSearch, Kubernetes-контейнеров и анализа кода.
• Проектировать интеграционное, нагрузочное и дата-тестирование, писать сложные SQL-запросы к Hive и Spark.
• Постепенно подключаться к написанию и поддержке автотестов.

Требования

• Опыт тестирования программного обеспечения от 2 лет.
• Понимание микросервисной архитектуры, API-тестирования и опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений.
• Уверенное знание SQL, включая оконные функции, JOIN и подзапросы.
• Понимание экосистемы Hadoop: HDFS, хранение данных, различия Parquet и Avro, MapReduce и Spark.
• Умение читать Java Core-код для анализа ошибок и написания автотестов.
• Базовые знания Linux, CI/CD, Kubernetes и контейнеризации; умение анализировать логи через grep и tail.

Хорошо, если есть

• Коммерческий опыт разработки автотестов.
• Опыт в финтехе или понимание принципов работы с большими данными.
• Навыки написания скриптов на Python или Bash.
• Знание Spark.

Культура и преимущества

• Современный офис с корпоративным спортзалом и зонами отдыха.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Более 400 образовательных программ для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные финансовые условия, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.