Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
250к-270к ₽/мес
260к ₽340к ₽медиана360к ₽
По похожим ролям (21) ~ 340к ₽/мес
На международном рынке: $113к/год ($67к - $179к)
56
Средняя вакансия
развернуть
Роль охватывает широкий цикл задач DWH, а зарплата ниже ориентира платформы для похожих вакансий senior-уровня, поэтому такой объём работы может быть недостаточно оправдан оплатой.
Кликните для подробной информации
Ниже ориентираШирокий круг задачСовременные технологии
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Аналитик DWH (DWH/Data Platform): Проектирование моделей данных, витрин и детальных слоев для дата-платформ с акцентом на работу с большими объемами данных, распределенными хранилищами и MPP-системами. Фокус на анализе потоков ETL/ELT, оптимизации сложных SQL-запросов, оценке ресурсов и обеспечении качества данных.
#senior #300k #удаленка
Top Selection Аналитик DWH
от 250 000 до 270 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Уверенное понимание принципов построения дата-платформ (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
-Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
-Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
-Экспертное знание SQL
-Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
-Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
-Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
-Умение систематизировать слабоструктрированные требования в формате описания витрин данных
-Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
-Опыт оптимизации сложных запросов
-Навыки планирования и управления рабочим временем
-Навыки постановки задач в смежные подразделения
-Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3)
-Грамотная устная и письменная речь
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных
-Подготовка требований в части методологии расчета показателей
-Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных
-Поиск релевантных источников данных, профилирование данных в источниках, а также в контуре платформы данных
-Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя
-Разработка прототипов в витрин и согласование их с потребителем
-Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии поддержки
-Оценка вычислительных ресурсов, необходимых для решения задачи (сайзинг стораджа и компьюта)
-Оценка трудозатрат на выполнение доработок
-Определение логики проверки качества данных и имплементация ее для создаваемых витрин
Контакты: Показать контакты
🔥 /
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации