QA-инженер (Playwright)

Локация: полностью удалённая работа. Компания базируется на Пхукете, Таиланд.

Зарплата: 150 000–220 000 ₽ в месяц, выплаты два раза в месяц.

Компания

hirify.global — стартап, разрабатывающий собственный агрегатор коммерческой недвижимости, готового бизнеса, земельных участков и вилл.

Что делать

• Построить тестовую стратегию релизов, регрессионный процесс, шаблон баг-репортов и шкалу severity с нуля.
• Проводить ручное, exploratory и регрессионное тестирование пользовательских сценариев, мультиязычного интерфейса и mobile-first-адаптива.
• Развивать e2e-автотесты на Playwright для критического пути от регистрации до публикации объявления.
• Писать API-тесты, интегрировать автотесты в GitHub Actions и поддерживать стабильность тестового набора.
• Координировать тестирование релиз-кандидатов, участвовать в go/no-go решениях и проводить post-release smoke.
• Использовать AI/LLM-инструменты для генерации тестов, тестовых данных, Playwright-скриптов, triage багов и анализа Sentry-логов.

Требования

• Опыт работы 3–6 лет; уровень Middle+.
• Практический опыт с Playwright, Cypress или Selenium, включая поддержку автотестов и работу с flaky-тестами.
• Навыки REST API-тестирования и понимание HTTP, статус-кодов, заголовков и граничных случаев.
• Базовое программирование на JavaScript, TypeScript или Python, а также SQL для проверки данных.
• Понимание CI/CD-пайплайнов и опыт работы с GitHub Actions.
• Готовность быть единственным QA в команде, самостоятельно отвечать за качество релизов и при необходимости останавливать выпуск.

Хорошо, если есть

• Опыт в marketplace, classified-проектах, каталогах или агрегаторах.
• Опыт работы в небольшой продуктовой команде или стартапе.
• Опыт нагрузочного, security-, accessibility- или визуального регрессионного тестирования.
• Опыт работы с PostHog, Sentry или Datadog, платёжными интеграциями и мультиязычными интерфейсами.
• Знание английского для чтения технической документации.

Культура и преимущества

• Полностью удалённая работа, график 5/2, 8 рабочих часов в день.
• Прямая коммуникация с CTO, backend- и frontend-разработчиками без лишней бюрократии.
• Влияние на качество продукта на стадии подготовки к MVP.
• AI/LLM-инструменты являются частью рабочего процесса команды.
• Возможность вырасти в Lead QA по мере расширения команды.
• Запрещено совмещать работу с другими проектами, фрилансом, обучением или подработкой в рабочее время.