Чёткая зона ответственности и подробно описанный продукт делают роль интересной, но зарплата значительно ниже ориентира для похожих вакансий и заметно снижает привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаАктуальные инструментыЧёткая рольУзкая специализация
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
QA-инженер по данным (Data Quality): Проверка качества данных в платформе ценовой аналитики мирового винного рынка с акцентом на полноту каталога, выявление дублей и ошибок в цепочке парсинга. Focus on проектирование автоматических проверок в Python и SQL, анализ причин дефектов в PostgreSQL и ClickHouse, а также построение метрик и отчётности по качеству данных.
Локация: удалённая работа; указана Екатеринбург
Зарплата: от 80 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Платформа ценовой аналитики для мирового винного рынка находит винные магазины, анализирует их сайты и формирует единый каталог товаров и цен на основе парсеров и ML-моделей.
Что делать
Проверять качество данных по всей цепочке: от сайта магазина и товарных ссылок до карточки вина и цены.
Сверять полноту и корректность данных с агрегаторами, поисковой выдачей и сайтами производителей.
Находить причины ошибок, оценивать масштаб дефектов и формулировать задачи для разработки.
Писать автоматические проверки для продакшен-базы и следить за метриками качества.
Проверять результаты массовых загрузок и ручной разметки.
Документировать проверки, выборки, результаты и решения в Confluence.
Требования
От 2 лет опыта в тестировании данных, DWH, data quality или аналитике данных.
Уверенное использование SQL для проверки гипотез и выявления ошибок в запросах.
Python, pandas и написание скриптов, запускаемых по расписанию.
Опыт работы с живыми продакшен-данными и большими объёмами неструктурированной информации.
Умение находить первопричины ошибок, предлагать исправления и ясно описывать результаты проверок.
Самостоятельность при работе со свободно сформулированными задачами.
Хорошо, если есть
Great Expectations, dbt tests, Soda или собственный фреймворк проверок данных.
Опыт с e-commerce-каталогами, сопоставлением товаров, парсингом и мониторингом цен.
ClickHouse и Metabase.
Английский и французский, итальянский или немецкий на уровне чтения сайтов.
Интерес к винной тематике.
Культура и преимущества
Полностью удалённый формат работы.
Аккредитованная IT-компания и международный продукт.
Самостоятельная зона ответственности за проверки и метрики качества данных.
Работа с данными из десятков стран.
Небольшая команда без бюрократии.
ИИ-инструменты используются для совместной подготовки запросов, скриптов и тестов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →