Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 10 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 11 дней назад

QA-инженер по данным (Data Quality)

80 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
QA-инженер по данным (Data Quality): Проверка качества данных в платформе ценовой аналитики мирового винного рынка с акцентом на полноту каталога, выявление дублей и ошибок в цепочке парсинга. Focus on проектирование автоматических проверок в Python и SQL, анализ причин дефектов в PostgreSQL и ClickHouse, а также построение метрик и отчётности по качеству данных.

Локация: удалённая работа; указана Екатеринбург

Зарплата: от 80 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Платформа ценовой аналитики для мирового винного рынка находит винные магазины, анализирует их сайты и формирует единый каталог товаров и цен на основе парсеров и ML-моделей.

Что делать

  • Проверять качество данных по всей цепочке: от сайта магазина и товарных ссылок до карточки вина и цены.
  • Сверять полноту и корректность данных с агрегаторами, поисковой выдачей и сайтами производителей.
  • Находить причины ошибок, оценивать масштаб дефектов и формулировать задачи для разработки.
  • Писать автоматические проверки для продакшен-базы и следить за метриками качества.
  • Проверять результаты массовых загрузок и ручной разметки.
  • Документировать проверки, выборки, результаты и решения в Confluence.

Требования

  • От 2 лет опыта в тестировании данных, DWH, data quality или аналитике данных.
  • Уверенное использование SQL для проверки гипотез и выявления ошибок в запросах.
  • Python, pandas и написание скриптов, запускаемых по расписанию.
  • Опыт работы с живыми продакшен-данными и большими объёмами неструктурированной информации.
  • Умение находить первопричины ошибок, предлагать исправления и ясно описывать результаты проверок.
  • Самостоятельность при работе со свободно сформулированными задачами.

Хорошо, если есть

  • Great Expectations, dbt tests, Soda или собственный фреймворк проверок данных.
  • Опыт с e-commerce-каталогами, сопоставлением товаров, парсингом и мониторингом цен.
  • ClickHouse и Metabase.
  • Английский и французский, итальянский или немецкий на уровне чтения сайтов.
  • Интерес к винной тематике.

Культура и преимущества

  • Полностью удалённый формат работы.
  • Аккредитованная IT-компания и международный продукт.
  • Самостоятельная зона ответственности за проверки и метрики качества данных.
  • Работа с данными из десятков стран.
  • Небольшая команда без бюрократии.
  • ИИ-инструменты используются для совместной подготовки запросов, скриптов и тестов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →