Старший разработчик 1С (Fintech)

Локация: Москва, Пресненская набережная, 10блокС. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Компания

Ozon Банк развивает финансовые технологии и собственные системы для процессинга, учёта и переводов.

Что делать

• Развивать и поддерживать функциональность учётной системы на 1С:Управление холдингом.
• Автоматизировать учёт управляющей компании, паевых инвестиционных фондов и подготовку отчётности.
• Оптимизировать большую кодовую базу и проектировать решения совместно с разработчиками 1С и Go.
• Проводить и проходить код-ревью, выпускать релизы по регламентированному пайплайну.
• Проходить архитектурные ревью 1С и SecReview для новых функций.
• Дежурить по графику, разбирать инциденты и поддерживать продуктивные системы.

Требования

• От 3 лет разработки на 1С, глубокое знание платформы 8.3 и базовых механизмов БСП.
• Опыт работы в 1С:EDT, написания юнит-тестов на YAxUnit и использования Git.
• Опыт клиент-серверной разработки на управляемых формах и многопоточной параллельной обработки данных.
• Навыки реализации HTTP-интеграций с сервисами и продуктами 1С, а также асинхронного обмена через шины данных или брокеры.
• Понимание микросервисной архитектуры; знание Kafka или других брокеров желательно.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с «Синтегс ОСБУ», «Аванкор: ПИФ», «Фабрикой XBRL» или автоматизацией учёта в финансовом секторе.
• Знание учёта ПИФ, СЧА, стоимости пая, операций с ценными бумагами и РЕПО.
• Знание ОСБУ для НФО и подготовки отчётности в Банк России, включая XBRL.
• Опыт подготовки данных для МСФО и интеграции с брокерами, спецдепозитариями, регистраторами, биржами или поставщиками рыночных данных.
• Сертификация или аттестация по платформе 1С.

Культура и преимущества

• Работа в команде разработки управления активами с использованием Scrum, грумингов и квартального планирования.
• Инструменты командной работы: Jira, Confluence и PlantUML.
• Стек включает 1С:EDT, GitLab, YAxUnit, Vanessa, Python, Go, C++, Kafka, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, S3, Docker и Kubernetes.
• ИИ применяется для анализа задач, разработки, тестирования и документации; использование внешних ИИ-сервисов компенсируется.