Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 10 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

BI/Data Analyst (Python/SQL)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Английский
b2
Страна
Belarus
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
BI/Data Analyst (Python/SQL): Анализ и визуализация данных, построение ETL/ELT-пайплайнов и работа с хранилищами данных с акцентом на SQL, Python, Pandas и BI-инструменты. Фокус на моделировании данных, обеспечении качества и целостности данных, а также применении статистики и оконных функций.

Локация: Минск, работа в офисе работодателя. Создание рабочего места планируется в перспективе.

Компания

Team.Inno — белорусская компания полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами.

Что делать

  • Проводить анализ данных и создавать визуализации с использованием BI-инструментов и Python-библиотек.
  • Манипулировать, очищать и анализировать данные с помощью SQL, включая работу с индексами, представлениями и оконными функциями.
  • Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны и работать с концепциями хранилищ данных.
  • Применять современные подходы к моделированию данных, включая Data Vault и Anchor Modeling.
  • Обеспечивать качество и целостность данных в проектах разных отраслей.

Требования

  • От 1 года до 3 лет опыта работы.
  • Опыт работы с BI-инструментами визуализации, такими как Power BI, Tableau, QuickSight, Looker или Looker Studio.
  • Уверенное знание Python и Pandas, а также библиотек matplotlib и seaborn.
  • Знание реляционных баз данных, включая PostgreSQL или MySQL, и понимание хранилищ данных.
  • Хорошее знание статистики и практический опыт работы с Git.
  • Разговорный английский на уровне B2.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Airflow, Spark или другими инструментами Data Engineering.
  • Опыт проведения A/A- и A/B-тестирования.
  • Знание NoSQL-баз данных и использование R для анализа данных.
  • Базовое понимание алгоритмов машинного обучения.

Культура и преимущества

  • Разноплановые проекты в сферах FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming и Artificial Intelligence.
  • Широкий стек технологий, возможность перехода между направлениями и индивидуальные карты роста.
  • Бесплатное обучение английскому языку в офисе и онлайн.
  • Подробный онбординг, комфортные рабочие места, кухни, игровые комнаты, коворкинги и лаунж-зоны.
  • Добровольное медицинское страхование и скидки у компаний-партнеров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →