Обязанности и требования описаны понятно, а задачи дают полезный опыт в аналитике данных. Но широкий набор навыков, работа только из офиса, отсутствие зарплаты и формат аутсорсинга снижают предсказуемость предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаШирокий набор задачАутсорсингСовременный стекРазвитие и обучение
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
BI/Data Analyst (Python/SQL): Анализ и визуализация данных, построение ETL/ELT-пайплайнов и работа с хранилищами данных с акцентом на SQL, Python, Pandas и BI-инструменты. Фокус на моделировании данных, обеспечении качества и целостности данных, а также применении статистики и оконных функций.
Локация: Минск, работа в офисе работодателя. Создание рабочего места планируется в перспективе.
Компания
Team.Inno — белорусская компания полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами.
Что делать
Проводить анализ данных и создавать визуализации с использованием BI-инструментов и Python-библиотек.
Манипулировать, очищать и анализировать данные с помощью SQL, включая работу с индексами, представлениями и оконными функциями.
Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны и работать с концепциями хранилищ данных.
Применять современные подходы к моделированию данных, включая Data Vault и Anchor Modeling.
Обеспечивать качество и целостность данных в проектах разных отраслей.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта работы.
Опыт работы с BI-инструментами визуализации, такими как Power BI, Tableau, QuickSight, Looker или Looker Studio.
Уверенное знание Python и Pandas, а также библиотек matplotlib и seaborn.
Знание реляционных баз данных, включая PostgreSQL или MySQL, и понимание хранилищ данных.
Хорошее знание статистики и практический опыт работы с Git.
Разговорный английский на уровне B2.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Airflow, Spark или другими инструментами Data Engineering.
Опыт проведения A/A- и A/B-тестирования.
Знание NoSQL-баз данных и использование R для анализа данных.
Базовое понимание алгоритмов машинного обучения.
Культура и преимущества
Разноплановые проекты в сферах FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming и Artificial Intelligence.
Широкий стек технологий, возможность перехода между направлениями и индивидуальные карты роста.
Бесплатное обучение английскому языку в офисе и онлайн.
Подробный онбординг, комфортные рабочие места, кухни, игровые комнаты, коворкинги и лаунж-зоны.
Добровольное медицинское страхование и скидки у компаний-партнеров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →