Аналитик данных

Локация: Москва, Ленинский проспект, 47; очный формат работы, дистанционная работа не предусмотрена

Зарплата: 120 000–200 000 RUB в месяц до вычета налогов

Компания

Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН — научно-исследовательский центр, работающий с органической химией, искусственным интеллектом и цифровыми научными проектами.

Что делать

• Находить и загружать открытые данные из Интернета, научных публикаций, репозиториев и других источников.
• Формировать, очищать, нормализовать и объединять наборы данных, а также разделять крупные наборы на тематические или технологические части.
• Проверять качество данных: выявлять дубли, пропуски, несогласованные поля, ошибки типов и единиц измерения.
• Разрабатывать скрипты для автоматизации загрузки, преобразования, проверки и экспорта данных.
• Создавать простые веб-интерфейсы на Flask для просмотра, поиска, фильтрации и выгрузки данных.
• Извлекать структурированную информацию из научных статей, документировать происхождение данных и дорабатывать наборы и интерфейсы по обратной связи исследователей.

Требования

• Практический опыт работы с данными от 3 лет.
• Уверенное владение Python, включая работу с файлами, таблицами, текстовыми форматами и автоматизацию операций.
• Опыт работы с pandas или аналогичными инструментами обработки табличных данных.
• Понимание принципов ETL/ELT и умение работать с CSV, JSON, Excel, кодировками и типами данных.
• Базовые навыки создания веб-интерфейсов на Flask или готовность быстро освоить этот инструмент.
• Внимательность к деталям, системность, умение читать научные и технические тексты и формализовать содержащиеся в них данные.

Хорошо, если есть

• Химическое, химико-технологическое, физико-химическое или другое естественно-научное образование.
• Опыт работы с SQL, API, веб-скрейпингом, Git/GitHub, Linux, регулярными выражениями и автоматизированными проверками качества данных.
• Опыт проектирования небольших баз данных, каталогов, научных репозиториев или внутренних информационных систем.
• Понимание принципов воспроизводимости и происхождения научных данных.
• Опыт работы в исследовательской, инженерной или R&D-среде.

Культура и преимущества

• Работа с реальными научными данными, программами и исследовательскими проектами.
• Участие в научном коллективе и проектах по искусственному интеллекту в химии.
• Возможность профессионального роста, участия в публикациях и научных проектах.
• Возможность подготовки и защиты диссертации.
• Официальное оформление по ТК РФ, официальная заработная плата и оплачиваемый отпуск.
• Гибкий режим по количеству рабочих часов в день; график согласуется с учетом задач и загрузки.