Системный аналитик (AI/LLM-платформа, Workflow, Агентные системы)

Локация: Москва, метро Октябрьская; офис или гибридный формат, 1–2 дня в неделю в офисе.

Зарплата: от 230 000 RUB на руки в месяц.

Компания

Аккредитованная IT-компания-вендор, разрабатывающая решения для финансового сектора в области AML, антифрода, риск-менеджмента и внутреннего аудита.

Что делать

• Собирать, структурировать и согласовывать требования с внутренними и внешними заказчиками.
• Исследовать текущие процессы и проектировать AI-сценарии, включая мультиагентные процессы, RAG-компоненты, графы знаний и бизнес-логику.
• Проектировать чат-интерфейсы, инструменты агентов, конвейеры данных и интеграции через REST API, очереди сообщений и вебхуки.
• Анализировать корпоративные данные, их качество и источники; готовить SQL-запросы и проверять данные для AI-модулей.
• Документировать решения с помощью BPMN, схем потоков и архитектурных карт, вести и декомпозировать бэклог.
• Проводить приёмочные испытания, готовить тест-кейсы и оценивать качество и эффективность AI-функций.

Требования

• Практический опыт проектирования и сборки AI-агентов.
• Английский язык на уровне C1 для свободного устного и письменного общения.
• От 2 лет опыта системным или бизнес-аналитиком в IT, финтехе или платформенных продуктах.
• Опыт сбора и документирования требований, формулирования Use Case и User Story, описания процессов и построения BPMN-диаграмм.
• Уверенный SQL, знание реляционных и NoSQL-хранилищ, REST, XML/JSON, очередей сообщений и ETL/ELT.
• Практическое понимание RAG-пайплайнов, графов знаний, retrieval-механизмов, контекстных хранилищ и мультиагентных систем; опыт Jira, Confluence, S3 и распределённых хранилищ.

Хорошо, если есть

• Опыт участия в low-code/no-code проектах или разработки workflow-систем.
• Базовые навыки Python для чтения кода и проверки гипотез.
• Пользовательское понимание Docker и Git.

Культура и преимущества

• Полная занятость и гибридный или офисный формат работы.
• ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ и премии.
• Конференции, обучение и возможности профессионального развития.
• Возможность влиять на продукт и процессы.
• Работа в международной команде.