QA-инженер (Middle / Senior) (AI)

Локация: офис в Ташкенте, работа на месте работодателя, график 5/2, 10:00–19:00

Зарплата: от 10 000 000 UZS на руки в месяц, уровень зависит от грейда

Компания

Продуктовая IT-компания, развивающая собственные цифровые продукты в нишах мобильных сервисов и финансовых технологий.

Что делать

• Тестировать веб- и мобильные приложения на iOS и Android, бэкенд и REST API нескольких продуктов.
• Приоритизировать тестирование по релизным планам и рискам, проводить регрессионное, интеграционное, smoke- и ad-hoc-тестирование.
• Выстраивать единые QA-стандарты: шаблоны баг-репортов, чек-листы и критерии готовности релиза.
• Использовать AI для генерации тест-кейсов и чек-листов, подготовки тестовых данных, анализа логов и разбора багов.
• Писать и поддерживать автотесты с помощью AI-ассистентов, включая Cursor, Claude Code и Copilot.
• Тестировать AI-функции, участвовать в анализе требований и планировании совместно с разработкой и дизайном.

Требования

• Коммерческий опыт в QA от 2 лет для Middle или от 4 лет для Senior.
• Практический опыт применения AI-инструментов в тестировании.
• Уверенное знание техник тест-дизайна и опыт тестирования REST API с Postman, Swagger или аналогами.
• Опыт тестирования мобильных приложений на реальных устройствах и эмуляторах.
• Знание DevTools, логов, консоли браузера и базового SQL; опыт работы с Jira, YouTrack или аналогами.
• Умение описывать баги, аргументировать их приоритет и самостоятельно управлять качеством продуктов.

Хорошо, если есть

• Автотесты на Python, JavaScript или Java с Playwright, Appium и аналогами.
• Опыт тестирования LLM-функций, оценки ответов моделей, создания evals и проверки prompt injection.
• Опыт в финтехе, включая платёжные сценарии и интеграции с платёжными системами.
• Опыт работы с CI/CD, Charles или Proxyman, Android Studio и Xcode.
• Опыт одновременной работы с несколькими продуктами или командами.

Культура и преимущества

• Полностью официальная заработная плата на руки.
• Оплата подписок на AI-инструменты.
• Возможность выстроить QA-процессы для всего портфеля продуктов и влиять на внедрение AI.