4 дня назад
Data Engineer (Kafka/Spark)
200 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Engineer (Kafka/Spark): Разработка и поддержка высоконагруженных потоковых пайплайнов, витрин данных и инструментов миграции для банковских систем с акцентом на гарантированную доставку, производительность и целостность финансовых данных. Фокус на проектировании потоков Kafka и Spark Streaming, оптимизации SQL и контроле качества данных, а также мониторининге задержек репликации.
Локация: Москва, Южный административный округ, Даниловский район. Формат работы: на месте работодателя, гибрид.
Зарплата: до 200 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
Datanomica собирает инженерные команды для крупных компаний и реализует проекты в банковских системах, телекоме, ритейле, хранилищах данных, генеративном ИИ, комплаенсе, кибербезопасности и импортозамещении ПО.
Что делать
- Проектировать и поддерживать высоконагруженные пайплайны потоковой передачи данных из ERP-системы в корпоративное хранилище.
- Разрабатывать механизмы гарантированной доставки данных, обработки сбоев и сохранения целостности финансовой информации.
- Создавать ETL/ELT-процессы, витрины данных, сложные SQL-запросы и процедуры для агрегации банковских метрик.
- Участвовать в миграции данных из легаси-систем и разрабатывать инструменты извлечения, очистки, обогащения и загрузки исторических массивов.
- Внедрять проверки качества данных, мониторинг задержек репликации и алертинг через Prometheus, Grafana или аналоги.
- Взаимодействовать с архитекторами DWH, администраторами PostgreSQL, владельцами продуктов и аналитиками по Agile-методологиям.
Требования
- От 1 года до 3 лет опыта в разработке; промышленная разработка на Java — от 2 лет.
- Уверенное владение Core Java, понимание многопоточности и эффективной работы со стримами.
- Опыт разработки на Apache Spark и глубокое понимание архитектуры, управления памятью и планов выполнения.
- Практический опыт работы с Apache Kafka, продюсерами и консьюмерами, идемпотентностью и распределёнными коммитами оффсетов.
- Хороший уровень SQL, включая оконные функции, CTE, рекурсивные запросы и оптимизацию тяжёлых запросов.
- Опыт работы с Git, Maven и Docker; понимание CI/CD, Avro, Parquet и анализа PL/SQL-кода.
Хорошо, если есть
- Знание Kotlin.
- Опыт работы с Hive и Greenplum.
- Знание Jenkins или GitLab CI.
- Опыт проектирования с использованием LLM, промпт-инжиниринга и Git-агентов.
Культура и преимущества
- Гибридный формат работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Проекты для крупнейших банков и корпораций с высокой нагрузкой и mission-critical системами.
- Регулярное обучение и участие в профильных конференциях за счёт компании.
- Современное оборудование.
- Официальная белая зарплата, оформление с первого рабочего дня и полное соблюдение ТК РФ.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Top Selection
10 дней назад
Data Engineer (ETL-миграция)
270 000 - 285 000₽
Сбер
9 дней назад
Data Engineer ClickHouse
200 000 - 300 000₽
7 дней назад
Data Engineer (ETL-миграция)
Сбер
10 дней назад
Data Engineer (фулл-тайм офис, со знанием англ. яз.)
220 000₽
Николаев Кирилл Андреевич
6 дней назад
Analytics Engineer (AI-native)
200 000 - 300 000₽
11 дней назад
Senior аналитик / инженер данных (Банк)
400 000₽