Назад
1 час назад

ML-инженер (Java)

260 000 - 330 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML-инженер (Java) (AI/LLM): Разработка корпоративного ИИ-агента на открытом ПО с акцентом на MCP-интеграции, RAG, оркестрацию моделей и подключение к ИТ-ландшафту через REST и gRPC. Фокус на проектировании отказоустойчивой архитектуры, оптимизации инференса LLM, оценке latency и стоимости запросов, а также создании агентных инструментов и пользовательских интерфейсов.

Локация: Москва; полностью удалённая работа

Зарплата: 260 000–330 000 ₽ в месяц до вычета налогов

Компания

ЛИАН — системный интегратор, специализирующийся на аналитике, управлении данными, разработке аналитических систем и ресурсном обеспечении команд цифровой трансформации.

Что делать

  • Разрабатывать и совершенствовать корпоративного ИИ-агента на открытом ПО, включая harness-инструменты, MCP-интеграции, оркестрацию моделей и интерфейсы для desktop и web.
  • Исследовать подходы к агентной разработке, выбирать инструменты, проводить эксперименты и оценивать их результаты на собственных данных.
  • Трансформировать рабочие процессы аналитиков, разработчиков, дизайнеров, тестировщиков, архитекторов, DevOps-специалистов и руководителей проектов с использованием агентного подхода.
  • Проектировать целевой стек инструментов, встраивать его в общую инфраструктуру и готовить обучающие материалы.
  • Аудировать архитектуру по критериям latency LLM, стоимости и отказоустойчивости.
  • Вести архитектурную документацию в C4, UML и ArchiMate.

Требования

  • Высшее профильное образование в области программирования, программной инженерии, прикладной математики, информатики или ИИ.
  • Коммерческая разработка на Java 11+/21+ от 3 лет; готовность работать с Java 25.
  • Знание инфраструктуры инференса LLM, MCP-серверов и клиентов, RAG, embeddings и векторного поиска.
  • Опыт работы с реляционными, временными и векторными базами данных, включая Postgres, ClickHouse, Influx, TimescaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector и Weaviate.
  • Знание микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры, API REST/gRPC/AsyncAPI/OpenAPI, наблюдаемости, OpenTelemetry и метрик качества ИС.
  • Опыт с LangChain4j, Spring AI, LangGraph, OpenAI Agents или Google Agents, а также навыки DevOps, Terraform, Helm, SAP S/4HANA и vLLM.

Культура и преимущества

  • Полностью удалённый формат работы.
  • Возможность выбрать форму сотрудничества через ИП или самозанятость.
  • Участие в масштабных проектах с заказчиками федерального и международного уровня.
  • Работа с современными технологиями и возможности профессионального и карьерного роста.
  • Регулярная оплата труда.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →