Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
6 дней назад

Аналитик-разработчик в команду этики и безопасности Alice AI

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик-разработчик в команду этики и безопасности Alice AI (Python/SQL/LLM evaluation): исследование пользовательских логов, поиск рискованных сценариев и разработка систем оценки поведения языковых моделей с акцентом на LLM-as-a-Judge, red teaming и статистическую валидацию. Focus on сборе данных для SFT и RL, сравнении релиз-кандидатов, анализе регрессий и принятии решений о готовности моделей к запуску.

Локация: Москва, офисный или гибридный формат

Компания

Yandex развивает Alice AI — большую языковую модель для решения повседневных задач и повышения качества, достоверности и безопасности ответов.

Что делать

  • Исследовать большие объёмы логов Alice AI, находить сложные и потенциально проблемные сценарии.
  • Формулировать гипотезы о новых классах рисков и проектировать сценарии для red teaming.
  • Разрабатывать критерии, рубрики и автоматизированные evaluation-пайплайны на основе LLM-as-a-Judge, промптинга и агентских подходов.
  • Валидировать автоматические оценки на человеческой разметке и исследовать устойчивость, согласованность, смещения, precision и recall джаджей.
  • Собирать и проверять обучающие выборки для SFT и RL, анализировать ошибки моделей.
  • Проводить финальную оценку релиз-кандидатов, анализировать регрессии и статистическую значимость изменений.

Требования

  • От 3 лет опыта.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Самостоятельная работа с данными, исследование логов и формулирование гипотез.
  • Знание математической статистики и теории вероятностей, умение корректно проводить эксперименты и интерпретировать результаты.
  • Умение ясно излагать мысли, обсуждать решения и аргументированно отстаивать позицию.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с ML-моделями и понимание этапов их обучения и оценки.
  • Опыт создания LLM-джаджей, автоматизированных evaluation-пайплайнов или проведения red teaming.
  • Знание SFT, RLHF/RLAIF и современных подходов к LLM evaluation.
  • Понимание типовых сценариев использования и уязвимостей генеративных моделей.

Культура и преимущества

  • Работа в команде, отвечающей за безопасность и ответственное поведение LLM.
  • Участие в общем цикле развития моделей Alice AI — от подготовки данных до финальной приёмки релизов.
  • Сотрудничество с отдельной ML-командой, которая непосредственно обучает модели.