Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
45 минут назад

Senior DevOps Engineer (Kubernetes)

220 000 - 240 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia

Описание вакансии

TL;DR
DevOps-инженер (Kubernetes / Data Stack): сопровождение множества Kubernetes-кластеров и автоматизация процессов с акцентом на работу с данными в PostgreSQL, Airflow и Superset. Фокус на решении инцидентов, написании Python-скриптов и интеграции разрозненных источников данных в единое хранилище. ID вакансии: MTSdev_DNA

DevOps-инженер (Kubernetes / Data Stack: Postgres, Airflow, Superset / Python / МТС)

Ставка: до 240 000 руб. на руки в месяц.

Грейд: Middle+ / Senior.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Формат: Удалённо.

Локация/Гражданство: РФ.

Клиент: МТС.

О проекте: команда сопровождения AI, RedFish API и автоматизации процессов. Мы ищем классического DevOps-инженера с сильным бэкграундом в Kubernetes, который при этом имеет практический опыт работы с data-контуром (PostgreSQL + Airflow + Superset). Специфический отраслевой опыт не требуется.

Ключевые задачи:

  • Сопровождение множества Kubernetes-кластеров.
  • Разбор инцидентов и консультации команды по вопросам инфраструктуры.
  • Работа с BMC / Redfish API.
  • Написание скриптов автоматизации на Python.
  • Работа с данными: написание запросов и понимание схем в PostgreSQL.
  • Создание и поддержка DAG’ов в Apache Airflow для сбора данных из различных источников.
  • Подготовка датасетов и построение дашбордов в Apache Superset.
  • Сведение разрозненных данных (включая работу с Excel и различными выгрузками) в единое хранилище.

Обязательные требования (Hard Skills):

DevOps Core (КРИТИЧНО!):

  • Глубокий опыт сопровождения и администрирования Kubernetes-кластеров.
  • Уверенное написание скриптов автоматизации на Python.
  • Опыт работы с BMC / Redfish.

Data Stack (КРИТИЧНО!):

  • PostgreSQL: не только базовая эксплуатация, но и уверенная работа с данными (написание запросов, понимание схем).
  • Apache Airflow: опыт написания DAG’ов и настройки сбора данных из разных источников.
  • Apache Superset: опыт создания датасетов и дашбордов.

Работа с данными:

  • Опыт сведения разрозненных данных в единое хранилище, включая работу с Excel и различными файловыми выгрузками.

Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера