Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
TL;DR
DevOps-инженер (Kubernetes / Data Stack): сопровождение множества Kubernetes-кластеров и автоматизация процессов с акцентом на работу с данными в PostgreSQL, Airflow и Superset. Фокус на решении инцидентов, написании Python-скриптов и интеграции разрозненных источников данных в единое хранилище.
ID вакансии: MTSdev_DNA
DevOps-инженер (Kubernetes / Data Stack: Postgres, Airflow, Superset / Python / МТС)
Ставка: до 240 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle+ / Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Формат: Удалённо.
Локация/Гражданство: РФ.
Клиент: МТС.
О проекте: команда сопровождения AI, RedFish API и автоматизации процессов. Мы ищем классического DevOps-инженера с сильным бэкграундом в Kubernetes, который при этом имеет практический опыт работы с data-контуром (PostgreSQL + Airflow + Superset). Специфический отраслевой опыт не требуется.
Ключевые задачи:
- Сопровождение множества Kubernetes-кластеров.
- Разбор инцидентов и консультации команды по вопросам инфраструктуры.
- Работа с BMC / Redfish API.
- Написание скриптов автоматизации на Python.
- Работа с данными: написание запросов и понимание схем в PostgreSQL.
- Создание и поддержка DAG’ов в Apache Airflow для сбора данных из различных источников.
- Подготовка датасетов и построение дашбордов в Apache Superset.
- Сведение разрозненных данных (включая работу с Excel и различными выгрузками) в единое хранилище.
Обязательные требования (Hard Skills):
DevOps Core (КРИТИЧНО!):
- Глубокий опыт сопровождения и администрирования Kubernetes-кластеров.
- Уверенное написание скриптов автоматизации на Python.
- Опыт работы с BMC / Redfish.
Data Stack (КРИТИЧНО!):
- PostgreSQL: не только базовая эксплуатация, но и уверенная работа с данными (написание запросов, понимание схем).
- Apache Airflow: опыт написания DAG’ов и настройки сбора данных из разных источников.
- Apache Superset: опыт создания датасетов и дашбордов.
Работа с данными:
- Опыт сведения разрозненных данных в единое хранилище, включая работу с Excel и различными файловыми выгрузками.
Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера