QA Lead (AI)

Локация: Москва; офис на испытательном сроке, после прохождения — гибридный формат

Компания

Разработка и сопровождение внутренних AI-решений и систем автоматизации для воинского учёта, мониторинга показателей, управления AI-агентами и подготовки отчётов.

Что делать

• Формировать стратегию тестирования Web и API, определять покрытие и поддерживать критичный регресс.
• Развивать и поддерживать автотесты на Python с Pytest и TypeScript с Playwright.
• Оценивать качество AI-фич, ответы моделей и участвовать в калибровке.
• Использовать AI-инструменты для анализа логов, подготовки данных и генерации тестов.
• Решать блокирующие технические и процессные проблемы, пилотировать новые инструменты и подходы.
• Представлять результаты QA бизнесу и руководству, обосновывать технические решения.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта.
• Опыт функционального, API- и Web-тестирования, построения регрессионной модели.
• Практический опыт автоматизации на Python (Pytest) и TypeScript (Playwright).
• Опыт работы в CI/CD, понимание микросервисной архитектуры и API.
• Сильные коммуникативные навыки, самостоятельность и готовность пилотировать новые решения.

Хорошо, если есть

• Опыт внедрения SDD или OpenSpec.
• Глубокий опыт тестирования LLM/RAG-систем, включая LLM-as-a-Judge, evaluation-наборы и калибровку.
• Опыт разработки внутренних QA-инструментов или CLI-утилит.
• Опыт наставничества и формирования единых практик для нескольких команд.

Культура и преимущества

• Современный офис в Москве и гибридный график после испытательного срока.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.
• Расширенный ДМС, страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха, подписка Прайм и ипотечная программа.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций.