TL;DR

Deep Learning Engineer (Speech Recognition): Разработка и адаптация ML-моделей для задач распознавания речи и обнаружения голосовой активности с акцентом на предобучение кодировщиков для звука, таких как SpeechTokenizer. Фокус на создании прототипов сервисов на основе новых технологий и их передаче другим командам для внедрения.

Локация: Удалённо

Salary: До 510 000 ₽

Компания

%hirify_global% — онлайн-банк и экосистема сервисов для бизнеса.

Что делать

Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML.
Разворачивать и адаптировать подходы и модели для задач Automatic Speech Recognition, Voice Activity Detection и других.
Собирать прототипы сервисов на основе новых технологий и демонстрировать их возможности командам Точки.
Передавать прототипы другим командам для доработки и внедрения.
Обмениваться знаниями с ML-командами.

Требования

Есть опыт работы с Deep Learning от 2 лет.
Базово знаешь Python и ООП.
Умеешь работать с PyTorch, писать и обучать свои модули.
Знаешь, как имплементировать архитектуры из различных академических статей.
Умеешь отлаживать как чужие, так и собственные имплементации.

Культура и преимущества

Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
Удалёнка или любой офис в городах присутствия.
Понятная система развития и роста по грейдам.
Бесплатное обучение за счёт компании.
ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год после испытательного срока.