TL;DR

Инженер По Машинному Обучению: Разработка и внедрение ML/LLM-моделей для решения бизнес-задач с акцентом на масштабирование RAG-систем/AI-агентов и работу с мультимодальными LLM и кастомными пайплайнами. Фокус на исследование новых методов и технологий в ML для улучшения решений.

Локация: Возможность удаленного формата работы из РФ

Компания

Компания не указана.

Что делать

Постановка и проверка гипотез на основе анализа данных и бизнес-требований.
Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей, трендов и аномалий.
Разработка и внедрение ML/LLM-моделей для решения бизнес-задач.
Визуализация данных и подготовка отчётов/дашбордов для представления результатов.
Интеграция моделей в существующие IT-системы и платформы.
Мониторинг и поддержка работающих моделей.

Требования

Опыт работы в Machine Learning / Data Science от 1 года (коммерческая разработка).
Понимание полного цикла ML-разработки: от сбора данных до внедрения модели в прод.
Знание прикладных математических методов анализа данных.
Опыт работы с классическими ML-алгоритмами (линейные модели, деревья, ансамбли, кластеризация, ранжирование).
Умение работать с системами управления версиями (Git).

Хорошо, если есть

Опыт работы в сфере туризма, гостеприимства или смежных областях.
Опыт создания или масштабирования RAG-систем/AI-агенты.
Работа с мультимодальными LLM и кастомными пайплайнами.

Культура и преимущества

Официальное трудоустройство.
Работу в аккредитованной IT-компании.
Пятидневную рабочую неделю с плавающим началом рабочего дня.
Полностью "белую" и привлекательную заработную плату (обсуждается в рамках собеседования).
ДМС со стоматологией.
Корпоративные бонусы на путешествия.