Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.4к$2.7кмедиана$3.2к
50 в выборке
На международном рынке: $120к/год ($84к - $185к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко очерченная backend-роль в крупном финтехе, современный стек и работа с ML-сервисами в реальном времени. Без зарплаты сложнее оценить привлекательность всего предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиФинансовые технологии
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Разработчик Python (ML): разработка сервисов потоковой обработки данных для ML-моделей с акцентом на Kafka, вычисление признаков в реальном времени и микросервисную архитектуру на FastAPI. Фокус на проектировании и масштабировании сервисов в Kubernetes, отказоустойчивости, наблюдаемости и обработке сбоев при доставке сообщений.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes
-Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени
-Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes
-Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость
-Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio
-Опыт коммерческой работы с FastAPI
-PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов; SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций
-Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы
-Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений
-Будет плюсом:
-Redis
-Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams)
-Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные; интерес к LLM
Контакты: Показать контакты
🔥 /
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации