Senior Data Scientist

Локация: удалёнка или офис; формат и график гибкие.

Компания

Островок создаёт продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.

Что делать

• Вести ML-проекты end-to-end: от постановки задачи и подготовки решения до тестирования, вывода в продакшен и поддержки.
• Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
• Участвовать с дата-аналитиками в дизайне и анализе A/B-тестов, включая выбор метрик, сплитов и интерпретацию результатов.
• Разрабатывать и обучать модели классического ML и deep learning, включая решения на эмбеддингах текста и изображений.
• Передавать модели и код в продакшен в виде Python-сервиса, сопровождать релизы и интеграции.
• Контролировать качество моделей после запуска: метрики, мониторинг, дрейф, деградацию и планы улучшений.

Требования

• Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене.
• Глубокое понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация, регрессия, кросс-валидация, подбор порогов и калибровка.
• Опыт с deep learning и PyTorch или TensorFlow, включая fine-tuning и инференс моделей.
• Production-уровень Python: читаемый код, тестирование критичных компонентов, упаковка моделей и интеграция в сервис.
• Знание мониторинга ML, интерпретируемости и анализа ошибок; самостоятельная работа с SQL, joins и window functions.
• Опыт с MLflow, W&B, DVC или аналогами, а также с Airflow, Prefect, Dagster и продвинутыми data-процессами.

Культура и преимущества

• Гибкий график и возможность работать удалённо или из офиса.
• Техническое сообщество с митапами, хакатонами, конференциями и поддержкой технических инициатив.
• Помощь в подготовке выступлений на конференциях и индивидуальные программы обучения и адаптации.
• ДМС с первого месяца работы и скидки на сервис «Ясно».
• Корпоративные скидки на Skyeng, отели и другие тревел-услуги.
• Островок является аккредитованной IT-компанией.