Product Owner на DS-проекты управления модельным риском (AI)

Локация: гибридный формат работы; конкретный город не указан

Зарплата: 350 000–600 000 ₽/мес на руки

Компания

Сбер развивает AIRiskOps — платформенное решение для безопасного использования AI-агентов в Банке.

Что делать

• Формировать видение, продуктовую стратегию и дорожную карту с учетом бизнес-приоритетов, регуляторных требований, AI Safety и AI Governance.
• Вести бэклог, проектировать пользовательские пути и описывать сложные технические сценарии использования.
• Декомпозировать задачи на пользовательские истории и технические требования, приоритизировать инициативы с использованием RICE, WSJF или аналогов.
• Валидировать гипотезы через MVP и переводить исследовательские идеи в работающие функции.
• Развивать Developer Experience для внутренних команд-разработчиков.
• Определять метрики успеха, оценивать качество внедрения и снижение рисков.

Требования

• Уверенный опыт Product Owner или Product Manager на IT-, Data- или ML-продуктах.
• Опыт развития платформенных продуктов, работы с бэклогом, пользовательскими путями и техническими требованиями.
• Понимание классического ML, LLM, AI-агентов, жизненного цикла ML-модели и архитектуры AI-агентов.
• Опыт проектирования и практического применения скиллов — инструментов и функций, вызываемых AI-агентами.
• Готовность работать в условиях высокой неопределенности, самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с бизнесом, Data Science, DevOps и InfoSec.

Хорошо, если есть

• Технический бэкграунд в Data Science, ML Engineering или Data Engineering.
• Опыт работы в Банке, финтехе или крупном Enterprise.
• Знакомство с observability, потоковой обработкой данных, NRT-пайплайнами и стримингом событий.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата.
• Полис ДМС с первого дня работы.
• Льготные условия по ипотечному кредитованию для сотрудников.
• Доступ к СберУниверситету, внешним образовательным платформам и внутренним курсам.
• Гибридный формат работы и современные офисные пространства.
• Работа совместно с инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми специалистами.