Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
AI Data Scientist (GenAI): Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования спроса и продаж, коммерческой аналитики, GenAI-решений и автоматизации бизнес-процессов с акцентом на RAG, LLM-агентов, process mining и интеграцию с ERP и Qlik Sense. Фокус на выводе моделей в production, мониторинге качества, построении data pipelines и переводе неоднозначных бизнес-задач в воспроизводимые аналитические решения.
Локация: Ташкент, Шайхантахурский район, Международный деловой центр Tashkent City. Работа на месте работодателя
Компания
UD SSC развивает решения в области аналитики данных, искусственного интеллекта, автоматизации процессов и бизнес-аналитики.
Что делать
- Разрабатывать и валидировать ML-модели для прогнозирования спроса и продаж, оценки промо, ценовой эластичности и сценарного анализа.
- Проводить коммерческую и клиентскую аналитику: сегментацию, ABC-XYZ, RFM, LTV, churn, cross-sell и up-sell, анализ ассортимента и ценовых матриц.
- Проектировать и внедрять GenAI- и agentic-решения: OCR/NLP, RAG по корпоративным данным, copilots и ассистентов.
- Автоматизировать аналитику и отчётность с помощью LLM-агентов, скриптов и process mining.
- Создавать data pipelines, витрины и интеграции с ERP K-Soft/1С и Qlik Sense, выводить модели в production и встраивать их результаты в бизнес-процессы.
- Формулировать аналитические задачи, документировать модели и обучать пользователей работе с аналитическими и AI-инструментами.
Требования
- 5+ лет опыта в data science, machine learning или advanced analytics; опыт вывода моделей в production.
- Сильный Python, включая pandas и scikit-learn, SQL и фундаментальные навыки data engineering.
- Практический опыт с GenAI/LLM, prompt design, RAG, оркестрацией и оценкой решений.
- Опыт работы с Qlik Sense или Power BI, а также интеграции моделей с ERP и аналитическими системами.
- Опыт в коммерческой, sales- или бизнес-процессной аналитике; высшее образование в количественной области.
- Русский язык — C2; английский — B2/C1.
Хорошо, если есть
- Опыт в промышленности, ритейле или дистрибуции.
- Практика автоматизации бизнес-процессов и применения process mining.
Культура и преимущества
- Полная занятость.
- Работа в офисе работодателя в Ташкенте.
- Размер вознаграждения определяется по итогам собеседования.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
