Senior Архитектор (Qdrant)

Middle+/Senior Архитектор

Требования:

Требования к квалификации:

• практический опыт работы с Qdrant;
• опыт проектирования и разработки решений на базе векторных БД;
• знание ANN/HNSW, векторного и гибридного поиска, фильтрации, квантования, multitenancy и мультивекторного поиска;
• опыт работы с REST/gRPC API;
• опыт интеграции с AI/LLM-инструментами (LangChain и/или LlamaIndex).

Задачи:

• Консультации по применению механизмов векторного поиска: работа с эмбеддингами, приближённым поиском (ANN), HNSW, метриками расстояния; рекомендации по выбору модели для русского языка.
• Консультации по работе с моделью данных Qdrant: коллекции и точки, upsert, чтение и обновление данных, payload и проектирование схемы.
• Применение механизмов поиска: query_points, limit, score и hnsw_ef, влияние параметров на скорость и точность; батч-запросы, группировка результатов, Recommend и Discovery API.
• Применение механизмов фильтрации: синтаксис фильтров, типы условий, payload-индексы; задачи фильтрации при приближённом поиске с использованием ACORN.
• Применение гибридного поиска: sparse-векторы, объединение результатов с использованием RRF, определение сценариев применения гибридного поиска.
• Применение квантования: сжатие векторов для оптимизации памяти, выбор видов квантования, баланс точности и скорости.
• Применение Multitenancy: изоляция данных разных пользователей в одной коллекции, тюнинг решений для множества тенантов.
• Применение мультивекторов: представление документа несколькими векторами, использование ColBERT и повторное ранжирование результатов.
• Интеграция Qdrant: подключение через LangChain, LlamaIndex и no-code-инструменты, включая n8n.
• Формирование технических рекомендаций: обобщение рассмотренных подходов и выработка рекомендаций по дальнейшему применению Qdrant.

О проекте:

Горнодобывающая компания

Локация: Россия

Время работы: UTC+3

Гражданство: РФ

Формат: Удаленно