Назад

Data Analyst (Blockchain)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
trainee
Английский
b1
Страна
Belarus
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Analyst (Blockchain): Анализ on-chain и off-chain данных, построение витрин, потоков данных и дашбордов с акцентом на SQL, DWH, ETL и визуализацию. Focus on оптимизацию запросов при больших объёмах данных, поддержку инфраструктуры, формулирование бизнес-гипотез и применение ML-инструментов.

Локация: Минск, улица Тимирязева, 72. Работа на месте работодателя.

Компания

PixelPlex — продуктово-аутсорсинговая компания, основанная в 2007 году, специализирующаяся на Blockchain-разработке и работающая также с AI, AR/VR, IoT и Mobile-проектами.

Что делать

  • Самостоятельно искать инсайты в on-chain и off-chain данных, формулировать гипотезы и превращать их в бизнес-выводы.
  • Строить и поддерживать витрины данных, а также потоки данных из операционных хранилищ и DWH.
  • Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для средних и высоких нагрузок и больших объёмов данных.
  • Проектировать и поддерживать дашборды для визуализации данных.
  • Взаимодействовать с командой по вопросам оптимизации процессов и инфраструктуры.
  • Применять ML-инструменты в обоснованных случаях.

Требования

  • Умение анализировать большие объёмы данных, формулировать гипотезы и готовить наглядные отчёты.
  • Глубокое понимание SQL, включая оконные функции, оптимизацию запросов, планы выполнения, индексы и партиционирование.
  • Опыт работы с MongoDB и оптимизацией запросов.
  • Использование Python для анализа и автоматизации, включая scipy, scikit-learn, pandas, polars, duckdb, API, скрипты и Jupyter Notebook.
  • Понимание архитектуры DWH, слоёв данных, математической статистики, теории вероятностей и ETL-мониторинга.
  • Английский язык на уровне B1 или выше.

Хорошо, если есть

  • Знание Blockchain и опыт работы с EVM-блокчейнами.
  • Опыт работы с ClickHouse, dbt и ETL-оркестраторами Airflow, Prefect или Dagster.
  • Опыт работы с различными NoSQL-базами данных.
  • Понимание основ ML и опыт обучения моделей.
  • Участие в Kaggle, ШАД, ICPC или профильных олимпиадах, а также публичные работы и достижения в математике или финансах.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Работа в офисе в Минске.
  • Участие в проектах для крупных мировых брендов и перспективных стартапов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →