TL;DR

MLOps Engineer (Fintech): Развитие и поддержка инфраструктуры для машинного обучения в финтех-компании, создающей онлайн-банк и сервисы для предпринимателей. Фокус на кастомизации JupyterHub, разработке Feature Store и кастомного прокси-сервера SSH для работы с JupyterHub.

Локация: Удалённо или любой офис Точки в городах присутствия.

Salary: до 550 000 ₽

Компания

%hirify_global% - финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий, которыми пользуются более 700 000 клиентов.

Что делать

Развивать и дорабатывать Open Source решения для MLOps, интегрировать их с банковской инфраструктурой.
Кастомизировать JupyterHub для работы в нескольких кластерах.
Разрабатывать Feature Store.
Разрабатывать кастомный прокси-сервер SSH для работы с JupyterHub.

Требования

Опыт разработки сервисов на Python от 3 лет.
Опыт работы с ML-инфраструктурой от 2 лет: FeatureStore, ModelRegistry и другими.
Понимание специфики работы Data Science.
Разбираешься в новых библиотеках, пишешь тесты, в том числе нагрузочные.
Знание принципов работы очередей сообщений: RabbitMQ, ActiveMQ.

Хорошо, если есть

Опыт работы на позиции MLOps.
Опыт разработки на Go.

Культура и преимущества

Официальная зарплата до 550 000 ₽.
Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия.
Понятная система развития и роста по грейдам.
Возможность работать по-своему.
Бесплатное обучение: IT-конференции, митапы и хакатоны и курсы за счёт компании.
ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год после испытательного срока.