Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
На похожих ролях по рынку
$3.5к$5.9кмедиана$14к
50 в выборке
На международном рынке: $233к/год ($200к - $275к)
87
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко описанная senior-позиция в быстро развивающейся сфере AI даёт серьёзную техническую ответственность и хорошие бонусы, но обязательная работа из офиса и ответственность за надёжность сервисов могут подойти не всем.
Кликните для подробной информации
Только офисСовременный стекСфера AIХорошие бонусы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Member of Technical Staff Backend Platform (AI) (Python/Kubernetes/LLM): Building and maintaining user-facing, latency-sensitive AI inference APIs and multi-cloud inference infrastructure with an accent on scalable APIs, storage abstractions, billing logic, and backend reliability. Focus on serving models across cloud providers, designing resilient production systems, and improving on-call operations for services with 99.9%+ uptime SLAs.
Member of Technical Staff Backend Platform
Company
TypeSafe AI
Conditions
6 days agoSalary: 150K - 250K
Skills
Candidate Availability
Required and preferred rules are kept separate and reflect the wording in the original posting.
About the Role
You will build and maintain user-facing, latency-sensitive inference APIs. You will design APIs, create multi-cloud inference infrastructure, define scalable billing and business-logic abstractions, expose model features, and improve backend reliability and on-call operations.
Requirements
5+ years of professional software engineering experience
3+ years of infrastructure or backend experience
Experience designing storage abstractions for scaled backend systems
Experience designing resilient production systems
Experience shipping backend services at scale with continuous delivery and uptime SLAs of at least 99.9%
Experience designing and operating developer-facing API services
Experience implementing LLMs and understanding their capabilities and limitations
Responsibilities
Define and iterate on APIs for AI inference
Create infrastructure for serving inference across multiple cloud providers
Define abstractions for billing and business logic
Expose new model features to users
Design storage abstractions for scaled backend systems
Design resilient production systems and improve on-call experience
Collaborate on technical and product design
Benefits
Equity
100% covered health insurance
Daily lunch and dinner
Visa sponsorships
401K plans
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации