Senior Data Engineer (Streaming)

Локация: Москва; удаленный или гибридный формат работы на выбор

Компания

Продуктовая технологическая команда Uzum Technologies развивает Data Platform, Customer Catalog и высоконагруженную платформу класса Feature Store.

Что делать

• Проектировать архитектуру продуктов, Feature Store и целевой стриминг-платформы.
• Разрабатывать и запускать отказоустойчивые NRT-пайплайны на базе Apache Flink для кредитного конвейера и антифрода.
• Организовывать поставку потоковых данных и фичей для обучения и инференса ML-моделей в реальном времени.
• Интегрировать потоковые решения со ScyllaDB, Apache Spark, DWH-инструментами и клиентскими сервисами.
• Декомпозировать задачи, участвовать в планировании спринтов и оценивать трудозатраты.
• Разрабатывать тесты, проводить code review и обеспечивать поддержку решений на третьей линии.

Требования

• Коммерческий опыт и уверенные знания Apache Flink и технологий потоковой обработки данных.
• Глубокое знание Python и/или Java.
• Опыт работы с Apache Spark и понимание оркестрации процессов в Apache Airflow.
• Понимание Kubernetes и построения CI/CD-пайплайнов.
• Опыт проектирования архитектуры распределенных систем, разработки тестов и поддержания качества кода.
• Более 6 лет опыта работы.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с высоконагруженными NoSQL-базами данных, особенно ScyllaDB или Apache Cassandra.
• Интерес к backend-разработке и готовность использовать Golang и Scala для задач DWH.

Культура и преимущества

• Сильная техническая команда и возможность влиять на ключевые бизнес-процессы.
• Продуктовая культура с опорой на исследования, метрики и результат.
• Свобода действий и гибкий график.
• Официальное оформление по ТК УЗ и три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску.
• Возможность получить IT-визу, приравненную к ВНЖ, для специалистов — резидентов IT-парка.
• Возможности развития личного бренда на конференциях, митапах и внутренних мероприятиях.