Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 11 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
11 дней назад
Аналитик DWH в Финтех
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Аналитик DWH в Финтех (SQL/Python): Формирование требований к данным, интеграция данных сервисов в аналитическое хранилище и развитие инфраструктуры для аналитических задач с акцентом на качество данных и оптимизацию запросов. Focus on анализе противоречивых требований, построении ETL-процессов, документировании данных и создании системы мониторинга.
Локация: гибридный формат работы
Компания
Финтех-направление Yandex развивает сервисы для управления данными и деньгами, которыми пользуются миллионы людей.
Что делать
- Изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков и исходные данные, формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки.
- Анализировать, валидировать и согласовывать существующие и новые требования, выявлять пересечения и противоречия.
- Информировать пользователей о новых объектах хранилища и помогать эффективно использовать данные.
- Совместно с аналитиками развивать инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов.
- Развивать внутреннюю базу знаний и документацию по данным и подходам к их обработке.
- Формализировать требования к поставщикам данных и автоматизировать процессы их заказа.
Требования
- От 3 лет опыта.
- Умение выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков.
- Знание принципов построения хранилищ данных и ETL-процессов.
- Хорошее знание SQL и понимание устройства современных систем управления базами данных.
- Навыки написания аналитического кода на Python.
- Внимательная постановка задач разработчикам и предварительный анализ данных и требований.
Хорошо, если есть
- Опыт проектирования хранилищ данных.
- Опыт руководства стажёрами или начинающими специалистами.
- Опыт работы по методологии Agile.
- Опыт самостоятельного создания ETL- и ELT-процессов.
- Знание Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata, Jupyter, pandas, SciPy или Matplotlib.
Культура и преимущества
- Работа над новым аналитическим хранилищем без легаси и с возможностью влиять на развитие проекта.
- Участие в развитии финтех-сервисов и инфраструктуры для аналитических задач.
- Возможность развивать базу знаний, публиковать код и делиться экспертизой.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →