Тестировщик (Python/Kafka)

Локация: Москва, офисный формат на месте работодателя, график 9:00–18:00

Зарплата: до 424 400 ₽ в месяц до вычета налогов

Компания

Кластер данных развивает полностью автоматизированные процессы мониторинга корпоративных клиентов на основе данных, алгоритмов и интеллектуальных агентов.

Что делать

• Выявлять узкие места до релиза и тестировать систему при увеличении потока данных в Kafka в 2 и 5 раз.
• Проверять семафоры, лимиты соединений, использование памяти, retry-, fallback- и timeout-логику.
• Развивать интеграционное и нагрузочное тестирование, автоматизировать ручные проверки и поддерживать тестовое покрытие.
• Настраивать моки и тестовые стенды, контролировать их состояние и документировать проверки релизов.
• Валидировать ответы GigaChat, reasoning store, ML-функции, дедупликацию, классификацию и обработку edge-cases на реальных данных.
• Проверять миграции Liquibase, SQL-запросы, data integrity, логи и корректность обработки ИНН и дубликатов.

Требования

• От 1 года опыта тестирования приложений на Python или Java с использованием pytest, unittest или JUnit.
• Понимание асинхронного кода, asyncio и aiohttp.
• Опыт интеграционного и желательно нагрузочного тестирования с pytest-benchmark, Locust, k6, JMeter или собственными решениями.
• Понимание Kafka, REST API, SQL-баз, data pipelines, статус-кодов, retry-логики и timeout-ов.
• Опыт создания автотестов с Cucumber/Java/JUnit и работы с логами; ELK, Grafana и Prometheus будут преимуществом.
• Умение использовать ИИ-инструменты для создания и запуска тестов.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM и ML-системами.
• Опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне.
• Навыки разработки на Python и создания собственных сервисов.
• Знание Docker и Kubernetes для запуска тестов в контейнерах.
• Понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований.

Культура и преимущества

• Полная занятость и ежегодный пересмотр заработной платы с премиальными выплатами.
• Более 400 курсов СберУниверситета для профессионального и личностного развития.
• Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия.
• Льготная ипотека, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров.
• Бонусы за рекомендации знакомых.