Senior Applied AI Engineer

TL;DR

Senior Applied AI Engineer (AI): Разработка и внедрение масштабируемых ML/AI моделей и систем для улучшения продуктов Databricks с акцентом на AutoML, классификацию, регрессию, прогнозирование и рекомендации. Фокус на проектировании инфраструктуры для обучения и обслуживания моделей, решении сложных задач в области машинного обучения и оптимизации.

Location: San Francisco, United States

Компания

Databricks — компания, специализирующаяся на данных и искусственном интеллекте, известная своими инновациями в области Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake и MLflow.

Что делать

• Разрабатывать и запускать end-to-end ML системы в небольшой команде инженеров и дата-сайентистов.
• Определять направление инвестиций в прикладной ML, взаимодействуя с инженерными и продуктовыми командами.
• Разрабатывать и внедрять передовые ML/AI модели, влияющие на производительность продуктов и инфраструктуры.
• Архитектурно проектировать масштабируемую ML инфраструктуру для обучения и обслуживания моделей.
• Работать над новыми методами моделирования в области прогнозирования.
• Участвовать в развитии AI сообщества через конференции и open source проекты.

Требования

• Опыт работы с машинным обучением от 2 до 8 лет в быстрорастущих компаниях.
• Глубокие знания компьютерных систем и статистики.
• Опыт разработки AI/ML систем в продакшене.
• Умение создавать модели ML, выходящие за рамки стандартных библиотек.
• Навыки программирования и принципы инженерии ПО (тестирование, code review, деплоймент).
• Желание развивать математическое моделирование за пределами ML.

Хорошо, если есть

• Опыт деплоя, масштабирования и мониторинга моделей в продакшене.
• Понимание инфраструктурных вызовов при обучении и обслуживании моделей в Tier 0 средах.

Культура и преимущества

• Работа с передовыми AI решениями и технологиями.
• Возможность влиять на развитие AI продуктов и инфраструктуры.
• Сотрудничество с мировыми экспертами в области AI и ML.
• Поддержка разнообразия и инклюзивности в коллективе.