DevOps/Старший инженер бизнес-приложений (AI)

Локация: удалённый или гибридный формат; офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани и Тимашевске

Зарплата: 180 000–250 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Группа аккредитованных IT-компаний разрабатывает программное обеспечение для автоматизации технологических и производственных бизнес-процессов, включая MES-платформы для крупных производственных компаний.

Что делать

• Проектировать и развивать высокопроизводительную и отказоустойчивую архитектуру MES-решений в Windows/Linux-окружениях.
• Кастомизировать и отлаживать сложные бизнес-правила, триггеры, нестандартные модули и хранимые процедуры.
• Администрировать Linux и Windows, настраивать сеть, безопасность, производительность ядра, systemd-юниты и bash-скрипты.
• Обеспечивать обмен данными между MES, ERP-системами 1С и SAP, а также промышленным оборудованием через PLC, Modbus и OPC UA.
• Проектировать и сопровождать отказоустойчивые PostgreSQL-кластеры, резервное копирование, восстановление, мониторинг и оптимизацию баз данных.
• Внедрять мониторинг и логирование, расследовать инциденты, проверять гипотезы и прототипировать AI-решения для промышленной оптимизации.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта в разработке, DevOps или сопровождении бизнес-приложений.
• Глубокое понимание алгоритмов, структур данных, распределённых систем и принципов SOLID, KISS и DRY.
• Знание JavaScript/TypeScript, .NET Core и/или Node-RED, HTML5/CSS; опыт с Python для автоматизации, анализа данных или AI-прототипирования.
• Продвинутое администрирование Windows/Linux, включая RHEL, Rocky, Ubuntu, bash, systemd, сеть и безопасность.
• Опыт с GitOps, CI/CD, GitLab CI или Jenkins, Docker, Kubernetes, Dockerfile и Helm-чартами.
• Знание PostgreSQL/MSSQL, ETL/ELT, Prometheus, Grafana, ELK/Loki, промышленных протоколов Modbus и OPC UA, а также классических алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство по трудовому договору и белая заработная плата.
• 40-часовая пятидневная рабочая неделя; суббота и воскресенье — выходные.
• Годовое премирование, ДМС и обучение за счёт компании.
• Возможность влиять на технологический стек и архитектуру, участвовать в R&D-проектах и внедрять AI в промышленном контексте.
• Сильная инженерная культура, доброжелательная атмосфера и минимум бюрократии.