Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
обновлено 4 дня назад

DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

700 000₽
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
DA Lead (AI): Руководство направлением анализа и подготовки данных для AI в RAG-платформе, LLM- и OCR-пайплайнах с акцентом на оценку качества моделей, данных и AI-решений. Фокус на построении online/offline-метрик, автоматизации data lifecycle, проведении экспериментов и устранении проблем качества в production.

Локация: Москва, офис м. Кутузовская; заявлены работа на месте работодателя и гибридный формат.

Зарплата: до 700 000 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

Сбер развивает технологический фундамент для внедрения GenAI в банковскую экосистему: RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента.

Что делать

  • Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов на базе RAG, LLM и OCR.
  • Строить online/offline-метрики, методологии мониторинга качества и регрессионного тестирования.
  • Проводить эксперименты, проверять гипотезы, выполнять A/B-тестирования и устранять проблемы качества в production.
  • Отвечать за полный цикл работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметку, авторазметку, валидацию и подсчёт метрик.
  • Совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и датасетам.
  • Руководить командой из Data-аналитиков, Data-менеджеров и разметчиков, взаимодействуя с бизнесом и ML-инженерами.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта и системное мышление.
  • Python, SQL и уверенное использование vibe-coding.
  • Понимание деплоя моделей, работы LLM, RAG, fine-tuning, skills/tools и Data Governance.
  • Знание подходов к оценке качества LLM и RAG, математической статистики.
  • Опыт кросс-функционального взаимодействия с Data Scientists, разработчиками и бизнесом.
  • Знание Jira, Agile и развитые навыки problem-solving.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения процессов оценки качества GenAI и работы с данными для LLM и AI-агентов.
  • Опыт управления разметчиками и создания data lifecycle-пайплайнов.
  • Знакомство с Label Studio и Toloka.
  • Опыт контроля качества разметки с использованием consistency, honeypots и golden dataset.

Культура и преимущества

  • Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Льготные условия ипотечного кредитования, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.