Назад
1 день назад

Инженер-тестировщик (AI)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер-тестировщик (AI/кибербезопасность): Тестирование комплексного продукта для выявления дипфейков в видео, аудио, изображениях и тексте с акцентом на распределённую микросервисную архитектуру, REST API, асинхронные сообщения и автоматизацию тестов. Focus on проверке end-to-end сценариев, контрактов между сервисами, устойчивости к частичным отказам и локализации ошибок по логам.

Локация: Москва, улица Вавилова. Доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.

Компания

Bell Integrator реализует проект в банковской сфере в области кибербезопасности.

Что делать

  • Тестировать распределённую микросервисную архитектуру, взаимодействие сервисов, маршрутизацию и обработку событий.
  • Разрабатывать и поддерживать сценарии end-to-end для цепочки «фронтенд → бэкенд → сервисы-исполнители».
  • Тестировать REST API, асинхронный обмен сообщениями через MQ и Kafka, а также контракты между сервисами.
  • Анализировать логи распределённых систем и локализовывать ошибки на уровне отдельных микросервисов.
  • Проверять устойчивость системы к частичным отказам компонентов и восстановление после сбоев.
  • Автоматизировать интеграционные и регрессионные тесты.

Требования

  • Опыт работы от 3 до 6 лет.
  • Высшее техническое или физико-математическое образование.
  • Знание видов, методов и методологии тестирования; опыт подготовки чек-листов, тест-кейсов и тест-планов.
  • Опыт тестирования веб-приложений, REST API, микросервисов и асинхронного обмена сообщениями; знание JSON и XML.
  • Навыки работы с SQL, Postman, Insomnia, Fiddler, Jira, Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, Selenium и Selenide.
  • Знание контрактного тестирования, паттернов API Gateway, Service Discovery и Circuit Breaker, а также ELK, Grafana и Prometheus.

Хорошо, если есть

  • Знакомство с метриками качества: точность, полнота и F1.
  • Понимание принципов оценки производительности нейросетей.
  • Базовое знакомство с TensorFlow или PyTorch.
  • Опыт анализа качества и пригодности данных для обучения.

Культура и преимущества

  • Участие в проектах банковской сферы и кибербезопасности.
  • Возможности профессионального и карьерного роста.
  • Работа в команде специалистов.
  • Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →