fraud detectionmachine learningrecommender systemscredit scoringdynamic pricingdemand forecastingcustomer churnclassical mltabular data
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$113к$200кмедиана$250к
47 в выборке
На СНГ рынке: $3.6к/мес ($2.6к - $4.7к)
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Инженер по машинному обучению (Middle, Fintech): разработка решений классического ML на табличных данных с акцентом на кредитный скоринг, антифрод и рекомендательные системы. Focus on прогнозировании спроса и оттока клиентов, динамическом ценообразовании, оптимизации маркетинга и оценке недвижимости.
Требования:
• Приоритет — опыт с классическим ML на табличных данных (кредитный скоринг, антифрод, рекомендательные системы, динамическое ценообразование, отток клиентов, прогноз спроса, SLA доставки, оптимизация в маркетинге, Next Best Offer / кросс-продажи, LTV, оценка недвижимости)
О компании:
Alif Tech — международная финтех-компания, работает на рынках Узбекистана, Таджикистана, Пакистана, Великобритании и ОАЭ.
Контакт: Показать контакты
опубликована в LinkedIn у
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации