sqlkafkahadoopdata modelinghivegreenplumdata qualitypostgresqlarenadata db
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.9к$4.3кмедиана$5к
17 в выборке
На международном рынке: $140к/год ($113к - $179к)
60
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное, но отсутствие информации о зарплате и неясные данные о компании могут вызывать сомнения в прозрачности и качестве предложения.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеПодробное описаниеГибридный формат работы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Аналитик DWH / Аналитик данных (Arenadata DB): Формирование и моделирование витрин данных для маркетинговых и CRM-кампаний с акцентом на SQL, исследование источников и контроль качества данных. Focus on мониторинг загрузки витрин, анализ ошибок сборки, оптимизацию запросов и сбор требований от бизнес- и ИТ-подразделений.
#вакансия #датааналитик #analyst #аналитикданных
Аналитик DWH / Аналитик данных
Senior
- Гражданство: РФ.
- Локация: РФ, Москва, Регионы РФ.
- Формат работы: гибридный, 1 неделя в офисе / 1 неделя удалёнки, офис в Москве. Обязанности
- Формирование витрин данных для запуска маркетинговых и CRM кампаний (Arenadata DB).
- Описание требований к витринам данных.
- Моделирование витрин данных.
- Анализ данных на источниках (Hadoop, Kafka).
- Выполнение аналитических задач (проверки качества данных, сравнение данных на источниках и прочее).
- Проведение мониторинга загрузки витрин совместно с разработчиками, изучение проблем и ошибок в сборке витрин.
- Коммуникация с заказчиками и командой. Требования обязательные
- Отличное знание SQL (join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизация скриптов и прочее).
- Опыт работы с БД в построении хранилищ/отчётности/витрин данных от 1 года.
- Понимание архитектуры БД.
- Умение собирать требования с бизнес и ИТ подразделений.
- Опыт в исследовании источников данных и формировании требований. Требования Желательные
- Опыт проектирования витрин данных.
- Опыт работы с PostgreSQL/GreenPlum/Arenadata DB.
- Знание банковской предметной области.
- Проведение GAP-анализа. Требования к софт-скиллам
- Коммуникабельность.
- Логическое мышление.
- Структурирование информации. Список обязательных знаний технологий
SQL, PostgreSQL, Kafka, Greenplum, Hadoop, Apache Kafka, БД, Hadoop/Hive, Arenadata DB Список желательных знаний технологий
GAP-анализ, Oracle, банковская предметная область
По всем вопросам Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации