Не получаете ответ?
Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
обновлено 10 дней назад
ML Tech Lead (AI)
3 500$
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
ML Tech Lead (AI): разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей и end-to-end ML-пайплайнов с акцентом на LLM, NLP, Computer Vision, Generative AI и подготовку решений к production. Focus on проектирование архитектуры, оптимизацию inference, построение MLOps-процессов и техническое руководство AI-командой.
Ташкент / офис
Компания: технологический AI-проект
Вакансия: ML Tech Lead
Грейд: Senior / Tech Lead
Обязанности: разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow; проектирование end-to-end ML-пайплайнов; работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI; подготовка моделей к production и масштабированию; интеграция моделей с backend; оптимизация inference и производительности; построение MLOps-процессов; работа с Docker и cloud-инфраструктурой; принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой.
Требования: от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering; практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production; уверенный Python; PyTorch и/или TensorFlow; понимание Machine Learning и Deep Learning; знание ML-метрик и методов оптимизации моделей; Docker, Git; AWS или аналогичные cloud-платформы; практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами; свободный английский язык.
Условия: full-time, офис в Ташкенте, официальное трудоустройство по ТК Узбекистана, вилка от $3,500.
Писать:
#ML #MachineLearning #AI #MLOps #Python #Tashkent
Компания: технологический AI-проект
Вакансия: ML Tech Lead
Грейд: Senior / Tech Lead
Обязанности: разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow; проектирование end-to-end ML-пайплайнов; работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI; подготовка моделей к production и масштабированию; интеграция моделей с backend; оптимизация inference и производительности; построение MLOps-процессов; работа с Docker и cloud-инфраструктурой; принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой.
Требования: от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering; практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production; уверенный Python; PyTorch и/или TensorFlow; понимание Machine Learning и Deep Learning; знание ML-метрик и методов оптимизации моделей; Docker, Git; AWS или аналогичные cloud-платформы; практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами; свободный английский язык.
Условия: full-time, офис в Ташкенте, официальное трудоустройство по ТК Узбекистана, вилка от $3,500.
Писать:
#ML #MachineLearning #AI #MLOps #Python #Tashkent
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -