Не получаете ответ?
Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
19 дней назад
Data Scientist (MLOps)
4 000$
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist (MLOps): Разработка и внедрение моделей кредитного скоринга для сегментов IP и MMSB с акцентом на валидацию, мониторинг производительности и сопровождение моделей в продакшене. Фокус на регулярном запуске ML-пайплайнов, плановом переобучении, расчёте Gini и KS и обеспечении стабильного полного жизненного цикла моделей.
#datascientist #machinelearning #mlops
Data Scientist | Ташкент
Ищем Data Scientist для долгосрочного проекта в Ташкенте. Основная задача — разработка и внедрение моделей кредитного скоринга для сегментов IP и MMSB, а также дальнейшая поддержка моделей в продакшене.
Что предстоит делать:
— участвовать в разработке и валидации моделей кредитного скоринга
— регулярно запускать и контролировать ML-пайплайны
— мониторить производительность и стабильность моделей
— проводить плановое переобучение моделей
— готовить отчёты по производительности моделей, включая Gini / KS
— поддерживать модели в продакшене
Стек:
Python, SQL, Apache Spark, StarRocks, MLflow, Git, CI/CD, MLOps
Что важно:
— от 2 лет опыта в Data Science
— понимание принципов кредитного скоринга
— узбекский язык обязателен, без него кандидаты не рассматриваются
— опыт работы в банковской сфере или финтехе
— уверенный SQL и Python, практический опыт с Apache Spark
— опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в продакшене
— понимание MLOps и полного жизненного цикла ML-моделей
Будет большим плюсом:
— опыт работы в банках или финтех-компаниях Узбекистана
Условия:
— полная занятость
— зарплата до 4000 USD на руки
— Ташкент, работа из офиса
— долгосрочный проект
Если вакансия интересна, присылайте резюме в личные сообщения.
Контакт:
👉
Data Scientist | Ташкент
Ищем Data Scientist для долгосрочного проекта в Ташкенте. Основная задача — разработка и внедрение моделей кредитного скоринга для сегментов IP и MMSB, а также дальнейшая поддержка моделей в продакшене.
Что предстоит делать:
— участвовать в разработке и валидации моделей кредитного скоринга
— регулярно запускать и контролировать ML-пайплайны
— мониторить производительность и стабильность моделей
— проводить плановое переобучение моделей
— готовить отчёты по производительности моделей, включая Gini / KS
— поддерживать модели в продакшене
Стек:
Python, SQL, Apache Spark, StarRocks, MLflow, Git, CI/CD, MLOps
Что важно:
— от 2 лет опыта в Data Science
— понимание принципов кредитного скоринга
— узбекский язык обязателен, без него кандидаты не рассматриваются
— опыт работы в банковской сфере или финтехе
— уверенный SQL и Python, практический опыт с Apache Spark
— опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в продакшене
— понимание MLOps и полного жизненного цикла ML-моделей
Будет большим плюсом:
— опыт работы в банках или финтех-компаниях Узбекистана
Условия:
— полная занятость
— зарплата до 4000 USD на руки
— Ташкент, работа из офиса
— долгосрочный проект
Если вакансия интересна, присылайте резюме в личные сообщения.
Контакт:
👉
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -