Продуктовый аналитик ML-проектов (ML)

Локация: гибридный или удалённый формат работы; офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, а также коворкинги по России и не только.

Зарплата: от 250 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно.

Компания

Продуктовая и аналитическая команда развивает современные инженерные решения, включая ML-проекты и аппаратные системы.

Что делать

• Собирать, анализировать и формализовывать требования к ML-системам и аппаратным решениям.
• Декомпозировать бизнес-задачи в технические требования и моделировать бизнес-процессы и потоки данных с использованием UML, BPMN, DFD и C4.
• Разрабатывать технические задания, спецификации, пользовательские сценарии и API-контракты.
• Координировать integration, E2E и UAT-тестирование, контролировать соответствие решений требованиям.
• Работать с инструментами разметки и валидации данных для ML-моделей, проводить GAP-анализ и участвовать во внедрении решений.
• Оценивать эффективность фич и их импакт, создавать отчёты и витрины данных, рассчитывать метрики и готовить демонстрации для стейкхолдеров.

Требования

• От 2 лет опыта работы системным или продуктовым аналитиком, желательно в data- или ML-проектах.
• Понимание жизненного цикла разработки ПО и опыт подготовки проектной и пользовательской документации; знание ГОСТ 19 и 34.
• Уверенные навыки сбора и формализации требований: US, UC, CJM и Acceptance Criteria.
• Опыт проектирования API и понимание REST, gRPC и WebSockets.
• Базовые знания SQL, моделей данных, статистики и принципов работы ML-систем.
• Опыт работы с Jira или аналогичными таск-трекерами и Confluence, сильные коммуникационные навыки и системное мышление.

Хорошо, если есть

• Опыт участия в ML-проектах или разработки data-платформ.
• Умение читать код на Python.
• Знание Kafka или RabbitMQ, PlantUML или аналогичных инструментов моделирования.
• Навыки прототипирования интерфейсов в Figma.
• Понимание CI/CD и пайплайнов обучения моделей.

Культура и преимущества

• Гибридный или удалённый формат работы, офисы и коворкинги в нескольких городах.
• ДМС со стоматологией, льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев и полис для выезжающих за рубеж.
• Поддержка психолога, курсы по запросу, карьерное развитие и образовательные программы.
• Конференции с оплатой билетов, дороги и проживания.
• Спортивные клубы, йога в офисе, фитнес-скидки, завтраки и кофе-поинты.
• Льготная жилищная программа и партнёрские скидки.