Назад
5 дней назад

Senior Backend & Data Engineer (Python)

400 000 - 550 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Backend & Data Engineer (Python): Развитие серверного слоя платформы видеоаналитики для спортивного судейства с акцентом на построение хранилища данных, ETL-перенос, аналитические витрины и надёжную обработку результатов AI-сервиса. Фокус на проектировании PostgreSQL-схем, идемпотентных API-контрактов, асинхронной обработке, наблюдаемости и оптимизации горячих путей.

Локация: современный офис у м. Кутузовская, Москва

Зарплата: 400 000–550 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Технологическая команда Сбера создаёт платформу видеоаналитики для спортивного судейства и объективизации оценок.

Что делать

  • Развернуть хранилище данных с нуля: DDL, ограничения целостности, индексы, миграции Alembic, окружения, резервное копирование и пул соединений.
  • Перенести данные из JSON и файлового хранилища в реляционную схему, выполнить ETL и проверить полноту миграции.
  • Спроектировать аналитические витрины, включая лидерборды и срезы по спортсменам.
  • Владеть контрактом приёма результатов видеоаналитики: обеспечить идемпотентность, валидацию, версионирование и аудит.
  • Развивать API заявок, фаз соревнований, судейских действий, апелляций, экспорта и real-time-доставки через SSE.
  • Профилировать и оптимизировать горячие пути, обеспечивать наблюдаемость и эксплуатацию серверной части.

Требования

  • 4+ года коммерческой backend-разработки на Python, включая минимум 2 года на асинхронном стеке.
  • Уверенное владение PostgreSQL: схемы, индексы, транзакции, блокировки, партиционирование и оконные функции.
  • Опыт развёртывания хранилищ с нуля, настройки миграций, резервного копирования и выката в нескольких окружениях.
  • Опыт построения агрегатов и аналитических витрин над OLTP-базой.
  • SQLAlchemy 2.0 в async-режиме, Alembic, FastAPI или Starlette, Pydantic 2 и проектирование REST API.
  • Redis, S3-совместимые хранилища, Docker, CI/CD и интеграционное тестирование с реальной инфраструктурой.

Хорошо, если есть

  • Опыт с ClickHouse, dbt, Airflow, Kubernetes, IaC и PgBouncer.
  • Интеграция с ML-сервисами, асинхронные пайплайны, callback-и и очереди.
  • Работа с видео, медиа-пайплайнами, большими объектами и real-time-доставкой через SSE или WebSocket.
  • Опыт миграции legacy-системы при работающем продакшене или работы со спортивными и трансляционными продуктами.

Культура и преимущества

  • Офисный формат работы.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Расширенный ДМС, страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Корпоративные скидки, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →