Data Engineer (Anti-Fraud)

Локация: Москва, возможен удалённый формат работы

Компания

Альфа-Банк развивает финансовые продукты и высоконагруженные системы обработки данных.

Что делать

• Разрабатывать и развивать микросервисы и процессы обработки данных для streaming и batch-контуров.
• Строить пайплайны обработки, обогащения и репликации данных.
• Создавать витрины, агрегаты и ML-фичи для антифрод-моделей.
• Работать с большими объёмами исторических данных и тяжёлыми расчётами.
• Обеспечивать качество, консистентность и доступность данных, повышать производительность и надёжность сервисов.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и Data Scientists: собирать требования и прорабатывать решения.

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Python и создания backend-сервисов и data-пайплайнов.
• Понимание микросервисной архитектуры, batch- и streaming-обработки.
• Опыт работы с большими объёмами данных, реляционными и in-memory базами данных.
• Понимание принципов работы ML-пайплайнов.
• Опыт работы с технологиями Big Data и потоковой обработки: Spark, Hadoop, Airflow, Kafka.
• Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес-задач.

Хорошо, если есть

• Опыт в Anti-Fraud, Risk, Scoring, low-latency системах, feature pipelines или online inference.
• Практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite.

Культура и преимущества

• Пятидневная рабочая неделя с графиком с 9:00 до 18:00 и сокращённой пятницей.
• Удалённый формат работы.
• Тренинги, вебинары, корпоративные библиотеки и скидки на курсы иностранных языков.
• Понятные возможности карьерного роста и обмен экспертизой внутри команды.
• ДМС со стоматологией, скидки на фитнес и спортивные сообщества.
• Программа развития AI-грамотности с базовыми и продвинутыми треками.