Назад

Lead Automation Engineer / Разработчик систем обхода антифрод-защиты (AI)

200 000
Формат работы
remote (только Ukraine)
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Ukraine
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Lead Automation Engineer / Разработчик систем обхода антифрод-защиты (AI): Проектирование и масштабирование инфраструктуры Android-эмуляторов и физических устройств для автоматизации публикации контента на платформах с жёсткой модерацией с акцентом на естественную эмуляцию мобильного поведения, управление отпечатками устройств и мобильными прокси. Focus on исследовании антибот-механик, обходе Play Integrity/SafetyNet, прогреве Android-аккаунтов и применении AI/LLM для анализа защиты и интерфейсов.

Локация: Луганск; формат работы: удалённо

Зарплата: до 200 000 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

Управление репутацией (SERM) на глобальных платформах, включая карты и сервисы отзывов.

Что делать

  • Проектировать и масштабировать инфраструктуру автоматизации на базе Android-эмуляторов и физических устройств.
  • Разрабатывать сценарии естественной эмуляции мобильных пользователей, включая тач-события, свайпы и поведение в приложениях карт и отзывов.
  • Выстраивать пайплайны прогрева и формирования доверия к Android-аккаунтам Google и Яндекс.
  • Управлять подменой отпечатков устройств и динамической сетью мобильных прокси.
  • Исследовать обновления защитных алгоритмов и антибот-механик, используя AI/LLM для анализа защиты и UI.

Требования

  • От 2 лет опыта автоматизации Android с Python, Node.js, C# или Kotlin/Java.
  • Глубокое понимание Android OS, ADB, UIAutomator2, Appium или кастомных протоколов взаимодействия с эмуляторами и устройствами.
  • Практический опыт решения задач обхода мобильного антифрода, включая Mobile Anti-Fraud, Play Integrity и Device Check.
  • Опыт управления фермами Android-аккаунтов и профилей.
  • Понимание различий между отпечатком устройства и репутацией аккаунта.

Хорошо, если есть

  • Опыт интеграции Computer Vision, OpenCV и AI для распознавания UI и обхода мобильных капч.
  • Опыт работы с Frida, Xposed или LSPosed для хукинга антифрод-библиотек.
  • Опыт развёртывания ARM-эмуляторов в виртуализированной Linux/Docker-инфраструктуре.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Фокус на R&D мобильной автоматизации, антифрод-защиты и анализа поведения пользователей.
  • Работа с Android-эмуляторами, физическими устройствами, мобильными прокси и AI/LLM.

Процесс найма

  • Необходимо описать наиболее интересный опыт работы с Android-эмуляцией, используемые технологии и эмуляторы, моделирование человеческого ввода и обход проверки подлинности устройства.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →