Назад
3 дня назад

Разработчик (Python)

220 000
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Разработчик (Python) (Web/API и аналитические приложения): Разработка и сопровождение backend API на Python и аналитических WebUI с акцентом на API-контракты, безопасность доступа, интеграцию данных и качество интерфейсов. Focus on проектировании полнофункциональных web-приложений, настройке Docker и CI/CD, а также работе с большими датасетами и аналитическими базами данных.

Локация: Москва, гибридный режим — 3 дня в офисе и 2 дня удалённо. Офис расположен рядом с метро Белорусская и Менделеевская.

Зарплата: до 220 000 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

ГФК-Русь — исследовательская компания с международным опытом, объединяющая данные, аналитику и технологии для поддержки бизнес-решений.

Что делать

  • Разрабатывать и сопровождать API для внутренних и внешних клиентов на Python с использованием FastAPI, DRF или аналогов.
  • Проектировать API-контракты, схемы запросов и ответов, обеспечивать обратную совместимость, пагинацию, фильтрацию, сортировку и поиск.
  • Реализовывать разграничение доступа, безопасную работу с секретами, rate limiting и аудит запросов.
  • Разрабатывать и поддерживать аналитические приложения и внутренние WebUI на React или аналогах.
  • Создавать unit-, компонентные и e2e-тесты, интегрировать загрузку данных и файлов, обработку ошибок и авторизацию.
  • Работать с Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, документацией, оценкой задач и поддержкой пользователей.

Требования

  • Опыт разработки web-приложений на frontend и backend.
  • Знание Python.
  • Опыт ведения задач от анализа до внедрения в небольшой команде.
  • Готовность работать в гибридном формате в Москве с регулярным присутствием в офисе.

Хорошо, если есть

  • Опыт создания интерфейсов с дашбордами, графиками, фильтрами, drill-down и большими датасетами.
  • Знания баз данных, моделирования данных и оптимизации SQL.
  • Опыт работы с PostgreSQL и другими аналитическими СУБД.
  • Опыт создания витрин данных, BI-решений и интеграции данных из разных источников через ETL/ELT.

Культура и преимущества

  • Возможности профессионального развития, обучения и карьерного роста.
  • Работа над проектами для крупных производителей товаров повседневного спроса и торговых сетей.
  • Медицинская страховка, включая стоматологию, страхование жизни и поездок за рубеж.
  • Наставничество, корпоративные мероприятия и поддержка команды.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →