Описание вакансии довольно подробное, но диапазон зарплаты низкий для требуемой экспертизы в растущей области MLOps, что может снизить её привлекательность.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаЧастичная занятостьПодробные требования
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
DevOps/MLOps Engineer (для AI-систем)
Локация: Удалённо Компания: Green Wave Palace Ltd ЗП: по договорённости (конкурентная) Занятость: Частичная
‼️Можно совмещать с основной работой ‼️
Оформление: ИП / Самозанятость / ТК РФ
Ключевые требования:
- 3+ года опыта в DevOps/MLOps
- Экспертиза в Docker, Kubernetes, Terraform
- Опыт работы с ML-пайплайнами (Airflow, Kubeflow, MLflow)
- Навыки настройки CI/CD для ML-моделей (GitLab CI/CD, GitHub Actions)
- Работа с облачными платформами (AWS/GCP/Azure)
- Знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)
- Опыт оптимизации инференса ML-моделей
Основные задачи:
- Автоматизация развёртывания и обновления AI-агентов
- Настройка масштабируемой инфраструктуры для ML-решений
- Реализация мониторинга работы моделей в production
- Обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем
- Оптимизация ресурсопотребления ML-сервисов
- Взаимодействие с ML-инженерами и Data Science командой
Будет преимуществом:
- Опыт с NVIDIA Triton Inference Server
- Знание Ray Serve, Seldon Core
- Навыки работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate)
- Понимание принципов LLM-оптимизации