Назад

Data Analyst / DWH Analyst (Fintech)

250 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
project
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Analyst / DWH Analyst (SQL, ETL/DWH): Проектирование и поддержка витрин данных и ETL/ELT-пайплайнов с акцентом на глубокую оптимизацию SQL, моделирование DWH и работу с большими объёмами данных. Focus on построение DAG в Airflow, документирование AS-IS/TO-BE и интеграцию PostgreSQL, Oracle, ClickHouse, Greenplum и Teradata.

Локация: Москва, удалённо

Зарплата: от 250 000 ₽ в месяц до вычета налогов

Компания

Небольшая аутстафф-компания, созданная ИТ-инженерами, подбирающая дополнительные проекты в финтехе, телекоме, e-commerce и edtech.

Что делать

  • Анализировать требования и поддерживать полный цикл работы с данными — от источников до витрин в продакшене.
  • Проектировать и сопровождать ETL/ELT-процессы, включая схемы данных, трансформации, запуск и мониторинг пайплайнов.
  • Моделировать DWH: staging, core, витрины, факты, измерения и SCD.
  • Разрабатывать DAG в Apache Airflow и настраивать ретраи.
  • Оптимизировать SQL-запросы для больших объёмов данных, анализировать планы выполнения, индексы и партиции.
  • Документировать источники и решения, готовить AS-IS/TO-BE, схемы в draw.io и технические спецификации.

Требования

  • Коммерческий опыт от 4 лет в ролях Data Analyst или DWH Analyst.
  • Уровень Senior и способность самостоятельно вести задачи.
  • Глубокое знание SQL, включая оконные функции, CTE, планы выполнения и оптимизацию.
  • Практический опыт с Apache Airflow, DWH и моделированием данных.
  • Знание PostgreSQL, Oracle, ClickHouse, Greenplum или Teradata.
  • Ежедневное использование Git и умение переводить бизнес-требования в технические и функциональные спецификации.

Хорошо, если есть

  • Опыт миграции ETL-систем или DWH между платформами.
  • Практика работы с Hadoop, HDFS, Hive или Data Vault 2.0.
  • Знание Python, Pandas, Airflow SDK, Apache NiFi, Apache Spark или Apache Kafka.
  • Опыт настройки мониторинга ETL-процессов с Grafana, Prometheus или Zabbix.
  • Опыт в банковской сфере, телекоме или финтехе, знание dbt или опыт наставничества.

Культура и преимущества

  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Компания берёт на себя бюрократию, переговоры и поиск проектов.
  • После успешного завершения проекта возможен переход на новые задачи.
  • Проекты в финтехе, телекоме, e-commerce и edtech.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →