3 дня назад
Data Analyst / DWH Analyst (Fintech)
250 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Analyst / DWH Analyst (SQL, ETL/DWH): Проектирование и поддержка витрин данных и ETL/ELT-пайплайнов с акцентом на глубокую оптимизацию SQL, моделирование DWH и работу с большими объёмами данных. Focus on построение DAG в Airflow, документирование AS-IS/TO-BE и интеграцию PostgreSQL, Oracle, ClickHouse, Greenplum и Teradata.
Локация: Москва, удалённо
Зарплата: от 250 000 ₽ в месяц до вычета налогов
Компания
Небольшая аутстафф-компания, созданная ИТ-инженерами, подбирающая дополнительные проекты в финтехе, телекоме, e-commerce и edtech.
Что делать
- Анализировать требования и поддерживать полный цикл работы с данными — от источников до витрин в продакшене.
- Проектировать и сопровождать ETL/ELT-процессы, включая схемы данных, трансформации, запуск и мониторинг пайплайнов.
- Моделировать DWH: staging, core, витрины, факты, измерения и SCD.
- Разрабатывать DAG в Apache Airflow и настраивать ретраи.
- Оптимизировать SQL-запросы для больших объёмов данных, анализировать планы выполнения, индексы и партиции.
- Документировать источники и решения, готовить AS-IS/TO-BE, схемы в draw.io и технические спецификации.
Требования
- Коммерческий опыт от 4 лет в ролях Data Analyst или DWH Analyst.
- Уровень Senior и способность самостоятельно вести задачи.
- Глубокое знание SQL, включая оконные функции, CTE, планы выполнения и оптимизацию.
- Практический опыт с Apache Airflow, DWH и моделированием данных.
- Знание PostgreSQL, Oracle, ClickHouse, Greenplum или Teradata.
- Ежедневное использование Git и умение переводить бизнес-требования в технические и функциональные спецификации.
Хорошо, если есть
- Опыт миграции ETL-систем или DWH между платформами.
- Практика работы с Hadoop, HDFS, Hive или Data Vault 2.0.
- Знание Python, Pandas, Airflow SDK, Apache NiFi, Apache Spark или Apache Kafka.
- Опыт настройки мониторинга ETL-процессов с Grafana, Prometheus или Zabbix.
- Опыт в банковской сфере, телекоме или финтехе, знание dbt или опыт наставничества.
Культура и преимущества
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Компания берёт на себя бюрократию, переговоры и поиск проектов.
- После успешного завершения проекта возможен переход на новые задачи.
- Проекты в финтехе, телекоме, e-commerce и edtech.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
9 дней назад
Data Engineer
200 000 - 350 000₽
HuntTech
9 дней назад
Data Engineer / Technical Lead (Senior / Lead)
250 000 - 310 000₽
Эво
6 дней назад
Аналитик данных (Python/SQL)
70 000₽
Solva Group
8 дней назад
Data Engineer (Kafka/ClickHouse)
Хайвкод
9 дней назад
Data Engineer (Middle)
210 000 - 250 000₽
9 дней назад
Data Engineer / Technical Lead (Apache)
250 000 - 270 000₽